百度自动驾驶系统架构工程师（J85775）

-负责高性能推理框架研发与维护工作 -参与自动驾驶核心算法模块工程优化（代码效率、调度优化、资源管理） -负责模型推理、量化等GPU异构计算加速的技术研发和探索 -满足自动驾驶的高稳定性与实时计算需求

工作职责： 1、负责自动驾驶系统设计及交付，主导需求定义及拆解、定义数据流及内外部接口，推进方案设计的落地实现； 2、主导智驾系统平台化与模块化设计，涵盖应用算法开发、系统性能优化及高效部署集成，确保系统设计的先进性及稳定性； 3、主导关键技术路径的制定及软硬件评估与选型，协调软件、硬件、算法、测试团队，确保跨模块接口定义清晰，系统高效协调； 4、负责功能状态机制定、功能逻辑合理性制定、信号设计，推动功能实现方案落地； 5、负责功能场景优化：识别法规要求、市场调研等需求，提出功能使用场景，依据场景分解优化智能驾驶功能设计。

职位描述 1、根据客户的产品需求设计整体软件系统架构，将系统拆解为感知、规控等算法需求和系统控制、量产交付等非功能需求，驱动整个团队构建完整的自动驾驶产品； 2、将自动驾驶系统的各个功能软件和算法模块与车载设备和系统集成在一起，解决整个系统的数据联通、软硬件的正确性和稳定性问题，将软件集成为完整的、稳定的、可交付的自动驾驶产品； 3、作为整个自动驾驶研发闭环的末端，与上游软件算法环节一起，构建完整的自动化构建与持续集成测试 pipeline，设计并实现相关工具，提升整体研发闭环效率，提升产品交付质量。

1、使用专业工具对车辆总线协议（如CAN、Ethernet、LIN、FlexRay等）进行报文信号分析和接口信号数据库及其应用的开发与管理。 2、设计并优化AI系统在车辆软件适配集成中的应用，特别是在总线通信层面，构建可扩展的AI平台，支持车辆实时数据采集和处理，进行系统问题分析。 3、进行详细系统技术方案设计，包括智驾系统总线配置、SoC与MCU通信、内部模块通信架构；与跨职能团队沟通合作，确保系统架构设计的优雅高效和可靠。