百度推理优化资深研发工程师（J84735）
社招全职MEG地点：北京状态：招聘
任职要求
-计算机软件或相关专业本科以上学历 -扎实系统功底和编程能力，熟练掌握C++/Python，熟悉常见数据结构和设计模式； -熟悉深度学习基本原理和Pytorch深度学习框架，有对Pytorch框架二次开发经验者优先 -熟悉常见AI编译技术，如Torch.compile、TVM等，有相关二次开发经验者优先 -拥有高性能计算或模型优化经验和兴趣，熟练掌握Cuda，或拥有计算密集型优化经验 -热爱技术、有较强的学习能力、复杂问题归纳梳理能力 -追求极致的心态
工作职责
-参与公司深度学习推理引擎、AI编译器的架构设计、开发和优化，确保领域内推理引擎技术的先进性 -参与多模态LLM、视频生成模型推理性能性能的极致优化，保持业界SOTA -研究最近的推理优化技术，跟踪最新研究进展和技术趋势，提出改进和创新的想法，推动团队的技术发展，并应用到业务 -和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战
包括英文材料
学历+
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
设计模式+
https://liaoxuefeng.com/books/java/design-patterns/index.html
设计模式，即Design Patterns，是指在软件设计中，被反复使用的一种代码设计经验。使用设计模式的目的是为了可重用代码，提高代码的可扩展性和可维护性。
[英文] Design Patterns
https://refactoring.guru/design-patterns
Design patterns are typical solutions to common problems in software design. Each pattern is like a blueprint that you can customize to solve a particular design problem in your code.
https://www.youtube.com/watch?v=NU_1StN5Tkk
Design Patterns tutorial explained in simple words using real-world examples.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
CUDA+
https://developer.nvidia.com/blog/even-easier-introduction-cuda/
This post is a super simple introduction to CUDA, the popular parallel computing platform and programming model from NVIDIA.
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Lean how to program with Nvidia CUDA and leverage GPUs for high-performance computing and deep learning.
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社招3年以上
1. 参与语音交互算法工程化工作（包括但不限于asr，nlp，tts，多模大模型）关联模块及端到端的架构设计和功能开发； 2. 多平台（如GPU，高通8155/8295芯片平台）的模型推理优化及加速；
更新于 2024-11-28
社招A217506A
1、大模型关键技术突破，构建AI应用开发平台核心竞争力，支撑共享引擎大模型业务快速推进和迭代； 2、跟踪安全大模型领域的前沿技术与行业动态，及时将新技术、新方法引入到公司的安全研发工作中，持续创新安全应用解决方案，保持公司在安全技术领域的竞争力； 3、深度参与深度学习大模型产品研发，工程优化和应用过程中的技术落地，重点关注大模型部署、对齐、模型评估 推理优化加速等。
更新于 2024-12-17
社招技术
1. 负责滴滴 AI 推理框架的架构设计，应用于多个场景(NLP, ASR, LLM) 2. 参与高性能算子的开发及优化，支持多个后端 3. 参与模型量化相关工具设计及开发工作 4. 参与深度学习图优化，编译优化，分布式推理等性能优化工作 5. 参与服务化框架开发，SDK 封装及功能开发
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社招3年以上ACG
-负责AI Agent及相关智能应用的设计、开发和优化，打造高效、可靠的Agent系统 -深入探索大模型（如GPT、Claude等）的应用场景，优化Agent的决策、推理和交互能力 -主导RAG（检索增强生成）相关技术的研发，提升Agent的知识检索与生成质量 -研究并应用最新的AI技术（如多模态、强化学习等），提升Agent的智能化水平 -与产品、算法、工程团队紧密协作，推动AI Agent的落地和规模化应用 -关注行业前沿技术动态
更新于 2025-08-26