滴滴AI 推理框架资深研发工程师(J250811008)

-参与公司深度学习推理引擎、AI编译器的架构设计、开发和优化，确保领域内推理引擎技术的先进性 -参与多模态LLM、视频生成模型推理性能性能的极致优化，保持业界SOTA -研究最近的推理优化技术，跟踪最新研究进展和技术趋势，提出改进和创新的想法，推动团队的技术发展，并应用到业务 -和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战

-负责AI Agent及相关智能应用的设计、开发和优化，打造高效、可靠的Agent系统 -深入探索大模型（如GPT、Claude等）的应用场景，优化Agent的决策、推理和交互能力 -主导RAG（检索增强生成）相关技术的研发，提升Agent的知识检索与生成质量 -研究并应用最新的AI技术（如多模态、强化学习等），提升Agent的智能化水平 -与产品、算法、工程团队紧密协作，推动AI Agent的落地和规模化应用 -关注行业前沿技术动态

1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。

1、大模型关键技术突破，构建AI应用开发平台核心竞争力，支撑共享引擎大模型业务快速推进和迭代； 2、跟踪安全大模型领域的前沿技术与行业动态，及时将新技术、新方法引入到公司的安全研发工作中，持续创新安全应用解决方案，保持公司在安全技术领域的竞争力； 3、深度参与深度学习大模型产品研发，工程优化和应用过程中的技术落地，重点关注大模型部署、对齐、模型评估 推理优化加速等。