百度AIGC算法实习生（J85433）
任职要求
- 研究生及以上学历，计算机相关专业 - 热爱计算机科学和互联网技术，熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于： Python、Java、C/C++等 - 掌握扎…
工作职责
- 参与自然语言处理、计算机视觉、语音合成（TTS）、聊天对话系统、图像生成算法、LLM 预训练等前沿技术调研与系统研发 - 协助改进产品，落地算法应用 - 研发方向包括但不限于，自然语言处理、语音合成（TTS）、机器学习、CV 等算法方向 - 参与相关算法技术落地工作，以行业领先为目标，满足业务产品使用规模化需求，影响千万客户并创造实用价值
我们是网易云音乐算法团队，专注于行业领先的搜索或者推荐算法，我们致力于通过技术赋能云音乐各项业务，通过社区广场推荐，提升用户体验，产生商业化价值。 在这里你可以： 1、参与云音乐各场景相关的AIGC算法应用，使用NLP、多模态、LLM等技术，优化包括多模态内容理解、大模型交互式对话、大模型AI创作生成等业务应用的效果提升； 2、参与云音乐创新业务相关的算法优化，使用业界领先的深度学习、强化学习、图模型等，优化推荐、直播、声音、社交等业务的算法； 3、参与前沿的基础算法模型建设，包括继续预训练、视频生成微调，音乐生成训练等垂类基座模型的构建和应； 4、接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、强化学习、图模型等算法，发挥推荐的价值； 5、使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，例如tensorflow等开源的工具，实现并不断优化推荐、搜索等算法。
1. 基于 AIGC 研发虚拟换衣（Virtual Try-On）与虚拟化妆（Virtual Makeup）方向算法, 实现业界/学术界前沿生成技术 2. 与产品设计团队紧密合作，推动算法快速落地，提升用户体验 3. 深度参与模型调优、数据构建、效果评估等端到端研发流程 4. 鼓励创新与研究产出，支持在顶会（CVPR / ICCV / ECCV / SIGGRAPH / NeurIPS / ICML 等）投稿
1、负责短视频生产/直播/商业化等特效智能策略算法研发优化。提高用户对模板/魔表等特效使用基础体验，增强特效业务智能化； 2、紧跟AIGC算法原理和发展，利用公司内部快意/可图/可灵/TTS等大模型平台，结合业务需求进行AIGC应用落地； 3、负责特效大数据加工和分析，通过因果推断、运筹优化等方法对生产、消费数据挖掘，洞察业务痛点，指导及优化特效相关业务内容。
1、负责AIGC大模型(文本、多模态等方向)在到家IM渠道落地(C端和B端落地) 2、负责跟踪和探索LLM(如LLama2等开源模型)、视觉理解等前沿技术，包括并不限大模型微调对齐、大模型领域知识增强、大模型策略优化、RLHF模型优化、Agent； 3、负责其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案；