
欢聚算法实习生
实习兼职技术类地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 计算机或数学相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉Python、SQL,有熟练的编程能力; 3. 熟悉传统机器学习算法、深度学习算法,了解主流深度学习框…
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工作职责
【电商推荐算法实习生】 1. 参与大规模电商用户个性化商品推荐算法的优化,包括但不限于召回、粗排、精排、冷启动优化等链路工作; 2. 将业界先进的推荐算法应用到个性化推荐业务的改进中,包括但不限于DNN、DeepFM、ESMM等; 3. 挖掘和分析海量用户行为数据,完善电商知识体系、用户画像体系; 4. 调研探索业界先进的推荐算法用到电商场景当中,包括大语言模型与推荐结合等。
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
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1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果; 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。
更新于 2026-03-31北京
社招5-10年J0011
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果; 3、持续关注前沿技术发展方向,参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚; 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。
更新于 2026-03-30北京
社招1-3年J0011
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与推荐机制的顶层设计,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。
更新于 2026-03-31北京