快手游戏 AI 算法工程师（CV方向）-【游戏事业部】
任职要求
1、计算机图形学、人工智能、深度学习等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习基础，2年以上工作经验； 2、熟悉扩散模型（Stable Diffusion系列、FLUX 等）、多模态理解、动作捕捉等模型； 3、具备计算机视觉相关经验，如图像分割、风格迁移、超分辨率等； 4、熟悉 PyTorc…
工作职责
1、研究并应用 AI 生成技术（如扩散模型、多模态等）在游戏场景美术资源、材质、特效等内容生成中的创新应用； 2、负责开发基于 AI 的游戏场景生成、角色生成、风格迁移等算法； 3、结合 3D 生成技术，实现高质量的游戏美术资产智能生成与优化； 4、负责 AI 图像生成模型的训练、优化和部署，提升游戏制作效率； 5、关注 AI 在游戏图像生成领域的前沿研究，并结合游戏开发需求进行落地实践。
业务场景： 探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用，研发垂直领域的LLMs，为游戏业务提供智能化的内容生产能力，提高游戏资产制作效率。 相关工作： 1、LLMs微调技术框架开发：负责LLMs模型的研究与开发，基础模型训练，监督微调和强化训练，包括但不限于模型选型，数据处理，效果评估和优化，形成一套完整的链路，用LLMs构建垂类场景中模型基座，提升效果的可靠性和一致性； 2、LLMs系统应用研发：基于业务需求与业务数据，与产品，策划，服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能对话交互，肢体动作生成，游戏剧情/动画生产等，能够主导模型的研发，训练数据处理与模型的工程化部署整体环节； 3、AI助力游戏方面的探索，包括不限于：AIGC，AI辅助工具开发等。
1. 研究并应用 AI 生成技术（如扩散模型、多模态等）在游戏场景美术资源、材质、特效等内容生成中的创新应用； 2. 负责开发基于 AI 的游戏场景生成、角色生成、风格迁移等算法； 3. 结合 3D 生成技术，实现高质量的游戏美术资产智能生成与优化； 4. 负责 AI 图像生成模型的训练、优化和部署，提升游戏制作效率； 5. 关注 AI 在游戏图像生成领域的前沿研究，并结合游戏开发需求进行落地实践。
1.支持用增相关活动需求开发，针对c端动效支持、用户体验优化； 2. 与上下游团队密切配合，分析并给出最优的前端结构解决方案和效果实现； 3. 参与 Web 端整体的架构设计、性能优化，提升整体研发质量和效率。
部门介绍： 业界领先的地图渲染团队，新一代智能导航的领军者。核心目标是通过导人、导车的产品形态落地，核心技术能力的升级创新，持续为导航、打车、信息、汽车的地图渲染、车道级导航、AI应用提供引擎能力支撑；还有面向未来的云渲染、数字孪生等方向的探索；团队专注地图渲染研发，技术氛围浓厚、追求产品极致，以连接真实世界，服务于广大用户的出行和生活。 部门亮点： ● 车道级导航业界领先，利用几何建模技术，最早实现了人车共导和沉浸式导航。 ● 3D视界，采用游戏化实时渲染技术，结合AI技术，创新性实现了时空互联地图。 ● 顶流产品所需要的渲染技术、图形学、几何建模等业界难题等你来挑战。 岗位职责： 1. 负责3D空间关系构建与建模算法研发； 2. 负责几何图形算法的架构设计与落地； 3. 负责道路数据的精细化渲染研发。