快手机器学习算法工程师-安全方向

负责面向安全业务场景的大模型能力建设，包括但不限于以下方向： 1. AI for security，利用AI技术增强网络安全和数据保护等领域的防御能力。在自动化威胁检测、分析和响应、DevSecOps等场景提升效率和攻防对抗能力； 2. Security for AI，保护AI应用系统安全，保护其免受攻击和滥用。

1. 负责滴滴国际化出行治理场景的策略模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化。 2. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，优化策略模型效果。 3. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的机器学习、图算法和大模型进展，在业务场景中灵活使用并取得创新。

1.负责B站游戏业务安全相关数据统计、分析、挖掘工作。 2.通过玩家画像、行为轨迹、团伙关系等方式，探索大模型与黑产特征融合在业务安全领域的结合，达到游戏安全场景对深度推理、指令跟随等能力的增强要求。 3.持续跟踪AI大模型领域（如openAI、Llama、Deepseek等）在安全领域的前沿进展，不断探索新的算法和模型架构，提升安全大模型的竞争力。 4.与产品、运营、数据等团队紧密合作，帮助优化业务决策过程。

【岗位职责】 1.参与网约车中安全分单方向的策略体系构建与优化：运用深度学习、小样本学习、多模态融合技术、数据挖掘等，参与搭建网约车安全方向的策略体系，在确保安全出行的同时提升司乘体验，助力业务快速发展。 2.负责网约车中安全分单算法的迭代：使用如生成对抗网络算法、异常检测算法、图神经网络算法等，完善现有安全算法模型；使用数据清洗和增强、特征工程等方法，提升现有模型的准召。