快手数据分析师-【广告联盟方向】
任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计、数据科学、计算机、经济等相关专业；3-5年以上数据分析领域工作经验； 2、数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业理解能力强，有足够的好奇心和自驱力； 3、扎实的数据处理和分析…
工作职责
1、负责业务模块的指标体系搭建，能描述业务现状、快速定位拆解问题； 2、日常数据解读，对短期异常进行归因，对长期趋势进行挖掘，指引业务策略和产品迭代方向； 3、深入理解业务，主导专题分析；通过探索性的数据分析，迅速定位业务问题或者发现机会； 4、与运营、产研、数据工程师及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地和持续优化。
电商广告业务覆盖百度视频、图文、直播、搜索等热门场景。技术方向包括商品&主播推荐/CTCVR模型/GMV预估/出价机制/NLP/AIGC建模等深度学习方向。明星业务，发展迅猛，机不可失，先到先得！ -基于大规模用户行为，以业务效果为目标，建立并优化百度广告系统的核心算法和策略（方向包括但不限触发定向/体验/ctcvr预估/机制/创意/出价等，场景包括但不限搜索/推荐/直播/联盟等） -应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化 -提高在线广告的用户体验、客户投放效果及变现能力 -深入了解电商行业变现玩法，打磨优化电商行业变现策略
联盟算法团队依托于联盟业务生态，以大模型、深度学习、多模态理解等先进AI技术来驱动站外广阔的十亿级消费者的电商营销场景发展。不同于站内确定性场景，我们直接面向站外复杂多变的电商生态，因此可以接触到业界前沿的领域知识，如微信、微博等社交领域、抖音快手小红书等内容场景。我们持续进行LLM大语言模型、深度学习、多模态理解、知识图谱、信息检索、图学习等前沿技术的研究，并通过搜索、推荐、投流、榜单、承接页等产品形式，在用户意图理解、渠道智能选品、商家营销建议、个性化召回、多场景多目标预估、排序策略、智能创意等领域进行深耕，在不断提升业务效果的同时，也在不断拓展基础技术和应用技术的边界。热忱欢迎对大语言模型、广告算法、搜索推荐和计算机视觉等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。
1、参与快手海外联盟广告系统的算法研发与策略优化，涵盖流量定价、广告匹配、收益分成等关键链路，服务全球开发者和广告主，驱动联盟广告业务增长； 2、设计并优化联盟广告流量的投放和分发机制，结合因果推断、博弈论、运筹优化等理论，提升平台收益与开发者体验之间的平衡； 3、研发适用于联盟生态的流量匹配模型，提升CTR/CVR/竞胜率等关键指标的准确性，兼顾kwai、非kwai泛化迁移能力； 4、探索跨平台、跨形态广告生态中的新型匹配与变现策略，推进联盟广告系统的稳定性、鲁棒性与智能化算力； 5、探索LLM在联盟生态的价值，通过LLM的世界知识和推理能力缓解联盟的数据缺乏问题。
1.产品研发：负责酒旅业务用户增长方向，承接站内外投放、线下获客等流量运营能力。作为技术负责人深度参与业务架构横向推进新功能落地，丰富酒旅增长底层能力； 2.系统基建： a.流量运营：从0到1承接酒旅广告投放、达人投放、联盟投放等全渠道投放能力基建；支撑酒旅各业务线下地推、微信私域等渠道获客，承接渠道码、兼职管理、社群管理、激励结算一体化等系统能力。 b.用户运营：建设酒旅用户生命周期会员平台，承接权益、积分等用户运营工具，集成数据算法能力，提升用户运营效果；承接酒旅大促卖场卖场运营基建，承接招商选品等货架基建、裂变&任务&抽奖等用户端玩法中心。 c.酒旅CROSS运营：增强酒旅站内流量Cross能力，承接联合投放、整合营销大促、交叉任务与发券等系统基建，优化酒旅跨业务交叉引流效率。 3.系统运维：完善运维体系，主动发现系统隐患并推动重构，持续提升性能和可用性； 4.业务驱动：理解用户增长业务本质，通过数据及算法能力辅助业务策略提效，通过技术手段驱动业务增长； 5.团队建设：指导低级别工程师的日常工作，定期技术分享促进团队成员进步。