快手数据分析师(行业方向)-【电商】
任职要求
1、本科及以上学历,统计学/商业分析/数据分析/经济学/数学等专业优先; 2、2年数据分析领域工作经验,优秀者可放宽要求; 3、硬技能:扎实的分析功底,熟练使用sql 、python/R 更佳; 4、好奇心:以「从数据中获得洞察」为乐,对数据和业务有敏感度和好奇心; 5、想得通透:能够独立思考,有良好的逻辑、结构化思考能力; 6、讲得明白:口头、书面(可视化展示、报告撰写)能力强。
工作职责
1、负责快手电商行业分析工作,深度参与业务发展过程,挖掘各方向机会点,针对业务和产品提出可落地的策略优化建议; 2、搭建科学全面的指标体系,定义业务的发展健康度,帮助看清现状、及时发现问题,并直接支持引导业务决策; 3、快速理解业务,识别业务盲区,挖掘机会点,搭建和沉淀分析方法论,产出有价值的分析洞察并拿到增量结果; 4、具体方向:快手电商各垂类行业分析工作,分析视角包括但不限于商家、买家、流量、商品、达人与分销等。
1、负责快手电商行业分析工作,深度参与业务发展过程,挖掘各方向机会点,针对业务和产品提出可落地的策略优化建议; 2、搭建科学全面的指标体系,定义业务的发展健康度,帮助看清现状、及时发现问题,并直接支持引导业务决策; 3、快速理解业务,识别业务盲区,挖掘机会点,搭建和沉淀分析方法论,产出有价值的分析洞察并拿到增量结果; 4、具体方向:快手电商各垂类行业分析工作,分析视角包括但不限于商家、买家、流量、商品、达人与分销等。
1、支持电商用户增长相关团队的业务,通过数据分析升级迭代内容电商用户需求及成长路径的认知; 2、与运营、产品等团队协同,深度参与业务策略,从策略提出、推进、落地全流程跟进,和业务并肩拿业务结果; 3、基于对买家增长业务的理解,构建业务指标,负责业务数据监控; 4、针对C端落地策略,采用A/B实验分析的方法,评估策略对用户的有效性,并提出优化的方向。
1. 补贴策略分析和测算: 负责C端各类补贴策略的分析、测算、模拟与规划; 深入进行补贴弹性分析,为补贴政策的制定和调整提供数据依据; 构建补贴效果预测模型确保补贴资源投入效率最大化; 2. 专题分析: 对用户补贴和货品补贴进行专项研究,界定适用场景、优劣势及协同效应,形成策略指南; 精准衡量补贴带来的增量收益,提升补贴使用效率; 3. 大促活动支持: 作为大促活动的核心策略支持者,参与大促期间的整体补贴方案设计和预算分配规划; 监控大促期间补贴的核心指标,为策略调整提供建议; 负责大促后复盘,沉淀方法论,评估补贴策略对整体目标的贡献,并输出未来优化方向。
1、支持电商商家/达人相关团队的业务,负责业务发展方向规划、日常经营数据监控、业务指标体系构建; 2、与运营、产品、技术等团队协调合作,基于内部分析及外部竞对和市场调研,产出策略建议并推进落地执行; 3、分析头部商达成功经验和中小商达跃迁路径,归纳总结商达成长方法论,转化为可落地的产品功能/运营策略; 4、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训,推动业务部门数据化运营。 * 职位亮点 1、能获得头部项目经历加持:参与公司战略级项目的分析研讨,业务高速发展,跨度足够大,涉及电商全域运营的方方面面; 2、能获得陡峭的个人成长曲线:团队大牛如云,认知火速迭代,可直接与行业经验丰富的业务大咖、产品大神、算法牛人、咨询大佬共事,并与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同成长,自身综合能力可得到高速提升。