快手商家客服产品经理-【电商】(杭州)
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、心理学、经济学相关专业优先; 2、2年以上互联网产品经验,有客服领域工作经验、电商类业务产品工作经验优先; 3、有参与产品立项、设计、研发、推广及迭代的全流程经验; 4、有数据分析的意识和思维,对于产品的最终体验有强烈的责任感。
工作职责
1、根据业务目标,完成商家客服相关功能模块的原型设计和需求文档的编写,并保证高效优质的项目执行; 2、依靠大模型能力,通过AI提升智能客服解决能力,辅助人工坐席提升解答、处理效率; 3、组织、协调与研发相关的各种资源,高效完成跨团队跨部门之间的合作; 4、对所负责的产品进行数据跟踪,定期分析产品效果,不断进行产品优化。
1、负责LAZADA商家客服工具/IM产品(商家TO用户)、商家AI经营助手产品规划与管理,制定并执行产品策略,以驱动业务增长和商家满意度提升。 2、对商家经营模式、工具,东南亚电商有较深的理解,可从商家经营视角组织和迭代产品。 3、了解商家的经营诉求,进行竞品分析,为产品创新提供有力的市场洞察。 4、与跨部门团队协作,包括设计、开发、运营等,确保产品功能的顺利上线和优化。 5、监控产品性能指标,定期进行数据分析,以优化产品功能并解决商家痛点。 1、Responsible for product planning and management of LAZADA seller customer service tools(seller to buyer),seller AI Agent products,formulating and executing product strategies to drive business growth and merchant satisfaction. 2、Have a deep understanding of seller business models and tools as well as Southeast Asian e-commerce. Be able to organize and iterate products from the perspective of seller operations. 3、Deeply understand market and merchant needs, conduct competitive analysis, and provide market insights for product innovation. 4、Collaborate with cross-functional teams, including design, development, and operations, to ensure smooth product feature launches and improvements. 5、Monitor product performance metrics, conduct regular data analysis, and optimize product features to address user pain points.
1、理解和熟悉算法运作原理,基于业务现状,进行问题分类并设计该类问题场景的业务解决方案,能推动落地到算法团队进行符合业务诉求的匹配模型上线和调试,对模型效果进行验收、持续优化; 2、通过监控渠道的运营状况,对业务和服务变化进行及时的服务策略设计和部署,建立运营保障体系; 3、负责智能知识库和策略树体系建设,优化机器人解决方案的表达形式、表达文案、对话流程设计;持续推动方案层的内容优化;
1、负责规划并设计平台物流履约方案,包括消费者正逆向,时效&服务表达、服务交易产品;商家发货管理、仓&配履约协同产品、ISV&服务商集成产品、计费结算&服务商客服保障产品等,以充分满足不同业务形态下多元且复杂的市场诉求; 2、深度剖析不同行业&区域&场景的差异化状况,为消费者与商家设计针对性的商家履约方案,确保方案与策略在不同市场环境下能够适配且高效运行; 3、与业务、运营和数据团队紧密合作,共同探索卖家和消费者的痛点,并优化商家履约物流体验; 4、与工程和算法团队合作推进项目,并确保项目的启动和实现目标; 5、设定并监控与商家工具有关且影响绩效的产品指标,通过数据有效性来发现产品问题并制定解决方案。
1、负责规划并设计平台物流履约方案,包括消费者正逆向,时效&服务表达、服务交易产品;商家发货管理、仓&配履约协同产品、ISV&服务商集成产品、计费结算&服务商客服保障产品等,以充分满足不同业务形态下多元且复杂的市场诉求; 2、深度剖析不同行业&区域&场景的差异化状况,为消费者与商家设计针对性的商家履约方案,确保方案与策略在不同市场环境下能够适配且高效运行; 3、与业务、运营和数据团队紧密合作,共同探索卖家和消费者的痛点,并优化商家履约物流体验; 4、与工程和算法团队合作推进项目,并确保项目的启动和实现目标; 5、设定并监控与商家工具有关且影响绩效的产品指标,通过数据有效性来发现产品问题并制定解决方案。