快手游戏 AI 算法工程师（动作生成方向）-【游戏事业部】
任职要求
1. 计算机、人工智能、计算机图形学、运动建模等相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉深度学习、强化学习、生成对抗网络、运动捕捉数据建模等相关技术； 3. 具备动作生成、骨骼动画、物理模拟等相关研究或开发经验2年以上； 4. 熟悉 PyTorch/TensorFlow，具备 AI 模型的训练、优化和部署能力； 5. 具备良好的代码能力，熟练掌握 Python/C++，有 3D 引擎（如 Unity/Unreal）开发经验者优先； 6. 热爱游戏行业，对游戏 AI 和角色动画方向有深入理解和兴趣； 7. 国际顶尖会议或期刊发表过相关论文或得到过国际比赛名次的优先。
工作职责
1. 研究并应用 AI 生成技术（如深度强化学习、运动捕捉数据建模）在游戏角色动画、场景动态行为等方面的创新应用； 2. 负责基于 AI 的角色动作生成、物理模拟、动画合成等技术研发； 3. 结合 LLM、计算机视觉等技术提升角色动画的智能化程度； 4. 负责动作生成算法的训练、优化和部署，提升游戏动画制作效率； 5. 跟踪最新的 AI 动作生成技术，并结合游戏项目进行落地实践。
1. 研究并应用 AI 生成技术（如扩散模型、多模态等）在游戏场景美术资源、材质、特效等内容生成中的创新应用； 2. 负责开发基于 AI 的游戏场景生成、角色生成、风格迁移等算法； 3. 结合 3D 生成技术，实现高质量的游戏美术资产智能生成与优化； 4. 负责 AI 图像生成模型的训练、优化和部署，提升游戏制作效率； 5. 关注 AI 在游戏图像生成领域的前沿研究，并结合游戏开发需求进行落地实践。
1、研究并应用 AI 生成技术（如扩散模型、多模态等）在游戏场景美术资源、材质、特效等内容生成中的创新应用； 2、负责开发基于 AI 的游戏场景生成、角色生成、风格迁移等算法； 3、结合 3D 生成技术，实现高质量的游戏美术资产智能生成与优化； 4、负责 AI 图像生成模型的训练、优化和部署，提升游戏制作效率； 5、关注 AI 在游戏图像生成领域的前沿研究，并结合游戏开发需求进行落地实践。
业务场景： 探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用，研发垂直领域的LLMs，为游戏业务提供智能化的内容生产能力，提高游戏资产制作效率。 相关工作： 1、LLMs微调技术框架开发：负责LLMs模型的研究与开发，基础模型训练，监督微调和强化训练，包括但不限于模型选型，数据处理，效果评估和优化，形成一套完整的链路，用LLMs构建垂类场景中模型基座，提升效果的可靠性和一致性； 2、LLMs系统应用研发：基于业务需求与业务数据，与产品，策划，服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能对话交互，肢体动作生成，游戏剧情/动画生产等，能够主导模型的研发，训练数据处理与模型的工程化部署整体环节； 3、AI助力游戏方面的探索，包括不限于：AIGC，AI辅助工具开发等。
1. 负责图像生成&视频生成&动作生成&语音生成&多模态生成等相关算法的开发和研究； 2. 负责将相关算法模型进行部署和优化，并完成与相关需求部门的接口对接； 3. 负责游戏环境中相关AI需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 4. 关注AIGC业界动态，关注AI与游戏结合的新方向，引入前沿的技术和方法，参与团队基础研究能力；