快手游戏 AI 算法工程师（强化学习方向）-【游戏事业部】

1、研究并应用强化学习（RL）技术在游戏场景中的创新应用，如 NPC 行为学习、自适应游戏策略、自动化测试等； 2、负责开发基于 RL 的智能体决策、路径规划、多智能体协作等算法； 3、结合 LLM、计算机视觉等技术，提升游戏 AI 的决策能力和可玩性； 4、负责强化学习模型的训练、优化和部署，提升游戏 AI 的自主学习能力； 5、跟踪强化学习在游戏领域的最新研究，并结合游戏项目进行创新探索； 6、 持续改进算法和框架，开发和完善通用框架和SDK工具，提升游戏AI开发效率。

1. 研究并应用 AI 生成技术（如深度强化学习、运动捕捉数据建模）在游戏角色动画、场景动态行为等方面的创新应用； 2. 负责基于 AI 的角色动作生成、物理模拟、动画合成等技术研发； 3. 结合 LLM、计算机视觉等技术提升角色动画的智能化程度； 4. 负责动作生成算法的训练、优化和部署，提升游戏动画制作效率； 5. 跟踪最新的 AI 动作生成技术，并结合游戏项目进行落地实践。

1. 研究并应用大语言模型（LLM）在游戏场景中的创新应用，如 NPC 交互、任务生成、剧情创作等； 2. 负责游戏文本生成、对话系统、角色个性化建模等相关技术的研发和优化； 3. 结合强化学习、知识图谱等技术提升游戏 AI 的智能化水平； 4. 负责大语言模型在游戏环境中的微调、推理优化和部署； 5. 跟踪最新的 LLM 研究进展，并在游戏 AI 领域进行创新性探索。

- 参与强化学习、模仿学习、进化算法的落地工作，包括但不限于智能体、平衡性测试等； - 基于强化学习、模仿学习等AI技术为游戏产品打造更强力、更多样、更拟人的AI机器人； - 参与开发强化学习训练和部署平台。