快手高级数据研发工程师(数据应用)-【数据平台】
社招全职D11761地点:北京状态:招聘
任职要求
1、较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验,期望通过对业务的深入理解,进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化; 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hive,Kafka,Sp…
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工作职责
1、建设全站的基础数据能力,提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据,探索更多数据能力的增量价值; 2、通过业务数据需求,提供数据采集埋点方案,跟进埋点全流程,交付结果,推进埋点质量相关建设; 3、支持消费、本地生活等业务的数据建设,通过数据+算法+产品,赋能业务,提供全链路、可分析、可复用的数据能力,提供更直观、更具分析指导性的产品化能力; 4、建设公司层面的核心数据资产,与业务场景深度结合,为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案; 5、建设全站数据治理和管理体系,结合业务+元数据+技术,保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。
包括英文材料
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Kafka+
https://developer.confluent.io/what-is-apache-kafka/
https://www.youtube.com/watch?v=CU44hKLMg7k
https://www.youtube.com/watch?v=j4bqyAMMb7o&list=PLa7VYi0yPIH0KbnJQcMv5N9iW8HkZHztH
In this Apache Kafka fundamentals course, we introduce you to the basic Apache Kafka elements and APIs, as well as the broader Kafka ecosystem.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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1、负责直播数据仓库的建设,构建各垂直应用的数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模; 3、根据业务需求,提供大数据计算应用服务,并持续优化改进; 4、参与直播数据平台的开发工作,支持业务需求。
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1、负责核心业务域数据体系的规划和建设,通过数据产品和数据服务等方式,高效支撑业务场景的数据需求 2、深度理解业务,通过对业务策略和痛点的分析,制定系统性端到端的数据解决方案并落地 3、负责数据资产建设、数据质量与稳定性管理,构建共享融通的数据平台,让数据标准更规范、数据获取更高效
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1、建设全站的基础数据能力,提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据,探索更多数据能力的增量价值; 2、支持运营方向各类数据专题体系的建设,通过数据+算法+产品,赋能业务,提供全链路、可分析、可复用的数据能力,提供更直观、更具分析指导性的产品化能力; 3、建设公司层面的核心数据资产,与业务场景深度结合,为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案; 4、建设全站数据治理和管理体系,结合业务+元数据+技术,保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。
更新于 2025-09-29北京