快手推荐策略产品实习生（社区互动）-【主站】

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音电商致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、推荐体验问题挖掘：通过推荐流内容生态的案例review以及数据分析，负责复杂场景下的样本定向打标与特征拆解，输出不良体验（如低质、同质化）的归因结论，为推荐模型优化提供优化建议； 2、推荐策略效果分析与实验评估：跟进电商推荐（流量调控、分发机制等）的AB实验效果；协助提取、清洗实验分桶数据，参与长短期价值（如ROI、LTV）的测算，为策略迭代提供量化支撑； 3、指标体系与数据看板建设：配合产品与算法/数仓团队，梳理并拉齐业务的数据定义与计算口径；协助搭建并维护业务日常监控看板，对大盘指标异动进行敏锐捕捉与初步下钻排查； 4、跨团队协同与策略落地：作为策略执行的关键节点，协助对接算法、运营和研发团队；跟进各项工程基建、规则配置和模型实验的排期与进度，保障推荐策略按时闭环落地。

- 负责爱奇艺国际版视频内容推荐策略的分析、制定与实施，提升内容分发效率与效果; - 洞察不同用户群体需求，挖掘用户行为数据，优化推荐策略，改善内容发现体验; - 与研发、运营团队紧密协作，确保内容分发策略契合业务整体目标;

1. 负责小红书核心商品扶持策略：从潜力商品挖掘、内容覆盖策略、到分发路径规划及数据复盘闭环。 2. 核心工作聚焦于挖掘好商品：基于口碑、价格、面貌等多维度潜力信号筛选有爆款潜力的货品。 3. 设计内容覆盖与分发路径：协同运营推动商家/买手/AI工具产出内容，并设计有效的内容分发策略，助推商品打爆。 4. 数据驱动迭代：跟踪商品打爆核心数据，分析效果，提炼经验并反哺选品策略。

1、 负责知乎首页推荐业务用户增长、模型策略、用户体验策略等产品设计，推动项目顺利落地和执行； 2、 洞察用户需求，基于用户视角结合创作者端，建设双端联动的流量机制，设计生态策略与落地； 3、 横向联动各业务部门，从内容生态和用户视角进行流量调控产品化能力的建设，联动多部门协作推进项目落地； 4、 洞察用户需求，通过产品展现形态的创新和优化，提升用户体验。