快手推荐算法工程师-【直播模型方向】

1、参与亿级规模的直播推荐优化，提升营收、时长、留存等核心指标； 2、参与推荐系统的设计和研发工作，包括但不限于网络设计与优化、强化学习、迁移学习等； 3、参与超大规模机器学习模型研发，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 4、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 5、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 6、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

1.负责微信视频号推荐后台开发的需求实现，包括模型和策略的接入，重点关注视频号入口的直播推荐； 2.针对直播业务的特性，优化推荐链路，使得各链路能够支持更大规模的候选； 3.参与特征处理和接入工作，持续优化特征更新及在线服务链路。

参与快手海外业务的模型策略的迭代与开发： 1、有机会参与到推荐系统各个方向的工作，以及短视频、直播、电商、投稿、增长等多个业务场景，了解系统全貌； 2、分析、理解海外用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型； 3、调研业内前沿推荐算法，落地到业务场景中，并根据业务场景做适配和创新。

1.负责微信视频号直播的推荐技术优化，提升用户在推荐场景的效果和体验； 2.结合场景特点，能够将业务问题转化为模型优化的方向。