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快手短视频广告算法工程师-【海外商业化】

社招全职3-5年J0011地点:北京状态:招聘

任职要求


1、扎实的编码能力,熟练掌握C/C++/Python,有良好的算法优化能力;
2、掌握主流机器学习与推荐/广告算法,对推荐大模型、AIGB算法出价、Pxtr预估模型、强化学习、uplift建模、自动寻参等方向有深入理解;
3、具备良好的问题分析能力和系统性思维,能从复杂的数据中提炼有…
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工作职责


团队负责海外广告算法优化,在生成式出价、推荐大模型、强化学习、拍卖机制等诸多领域有深入研究,在WWW、ICML、CIKM、WSDM等顶会有多篇论文发表,团队成员将有机会参与快手海外广告系统的算法研发与策略优化,涵盖分发链路、算法出价、流量策略、拍卖机制等关键领域,服务全球开发者和广告主,驱动广告业务增长。

1、设计并优化广告流量的匹配效率,结合大模型、生成式推荐GR等先进技术,构建高效语义压缩和长序列建模,优化召回、粗排、精排、混排、端排等模块,提升平台收益与开发者体验之间的平衡;
2、研发适用于海外广告生态的流量策略机制,采用自动寻参、黑盒优化、强化学习、uplift建模等技术提升流量分配效率,提升用户体验同时优化用户长期价值;
3、探索算法出价策略,推进AIGB、生成式出价、出价大模型等先进出价技术落地,优化出价产品效率和体验,牵引B端客户预算增长,实现B端和C端、平台三方整体效益的最优;
4、探索LLM在广告生态的价值,通过LLM的世界知识和推理能力解决广告投放链路中的效率问题。通过技术升级提升全平台投放效率和效益。
包括英文材料
C+
C+++
Python+
算法+
机器学习+
大模型+
还有更多 •••
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【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。

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1、负责广告统一召回引擎架构演进,支撑百亿流量亿级物料,保障系统的高可用、高性能; 2、负责支撑短视频广告、直播广告等多种业务高速迭代,提升系统的研发效率和资源效率; 3、负责指导团队成员工作,带领初中级工程师完成项目目标。

更新于 2025-04-03北京
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负责快手搜索系统的业务引擎架构方向,面向短视频、电商、本地、搜索增长等多业务场景构建大规模业务引擎,支持算法业务的高效迭代。具体职责包括: 1、构建面向各个搜索业务的全链路业务引擎模块,包括策略服务、统一特征服务,排序服务等,支持算法和产运的迭代需求; 2、构建面向在线引擎的全图化引擎架构,提升全链路算法迭代效率和系统优化效率; 3、构建在线混部,动态算力等技术在高可用基础上提升在线引擎算力供给; 4、探索AI智能搜索、AI对话等新业务,探索大模型在搜索的应用落地。

更新于 2025-04-03北京
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社招5-10年J0011

1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果; 3、持续关注前沿技术发展方向,参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚; 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。

更新于 2026-03-30北京