快手专项治理运营专家
任职要求
1、有三年以上内容领域风险治理相关经验，有应急响应、AI治理岗位经验者优先； 2、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能充分协调上下游资源解决问题； 3、有o…
工作职责
1、洞察监管在专项背景下的治理需求，规划并设计有效的治理方案及策略；基于上游提供的信息明确应急策略和应急处置动作； 2、联合运营与产品等团队，推动快手的内容生态良性和健康发展； 3、能够利用AI快速迭代治理策略，提升业务效率，并将使用方法沉淀为可复用的skill； 4、追踪和分析治理有效性，搭建完善的专项指标监控和风险分析机制，为业务指标负责； 5、在重要风险节点负责重保专项的计划、策略和落地； 6、跨团队协作，统筹GR、PR内外协同的内容建设，保证治理目标的顺利达成，为平台打造良好的外部宣传。
1. 政策研究与信息洞察：主导研究外部相关部门制定的与企业相关的重大政策及项目信息，识别并转化潜在机会； 2. 重大项目全流程管理：主导各类重大项目的全流程管理，对接项目PM，通过计划、组织与协调，统筹跨部门资源，推动项目达成战略与商业目标； 3. 项目申报与执行闭环：协调公司内部资源，主导项目申报及管理过程中的材料编写、立项评审、执行管理、检查验收等环节，确保项目顺利实施； 4. 流程优化与知识沉淀：优化与完善公司内部项目管理流程及机制，搭建并管理项目知识库，提升组织项目管理能力； 5. 外部关系维护：主导维护与外部相关单位的合作关系，推动资源对接与信息共享。
1.参与足式机器人全身运动控制（Locomotion）算法的设计与优化，构建行业领先的运控基座模型。 2.参与机器人视觉语言导航（VLN）算法的设计和优化，实现开集语言交互下的通用环境导航能力。
Agent 优化策略验证： 参与探索基于大模型 Agent 的编译优化闭环系统，尝试利用 LLM 进行自动化的代码分析、性能瓶颈定位和调优策略生成（Auto-Tuning）。 前沿模型结构分析： 深入分析当前主流及前沿的深度学习模型结构（特别是各类 Transformer 变体，以及包含 FlashAttention、Linear Attention 等特性的模型），提取其计算和访存特征，为底层算子优化提供指导。 高性能算子开发： 结合理论分析与 LLM 代码生成能力，参与编写和优化针对公司 AI 芯片的高性能算子，挑战极致的执行效率。 工具链生态沉淀： 协助开发基于 LLM 的内部辅助工具，优化编译团队的研发工作流。
前沿算法探索与复现： 跟踪学术界在 AI for Systems、强化学习（RL）等算法应用于编译优化领域的最新进展，探索评估各种算法在实际编译器场景中的潜力。 软硬件协同设计辅助： 参与下一代AI推理芯片的早期架构预研。协助构建AI驱动的性能评估模型，为指令集设计、存储层次划分等提供基于数据的分析支持。 性能基准测试： 针对不同的算子和网络结构，在底层架构（如GPU、TPU类芯片）上进行性能压测与瓶颈分析。