快手高端岗位-【研发线】
任职要求
1、 对大数据分析在短时频、直播业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，硕士以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先； 2、熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl、Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验…
工作职责
1、 深度参与ABTest系统、归因系统、异常检测系统、App分析系统等方向的数据产品建设与业务分析工作； 2、深入理解业务需求，推动业务系统和相关团队完成实验系统落地和优化，为业务方提供专业的 AB 实验方案设计和效果评估能力、归因分析能力支持； 3、通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术集成数据产品，加快产品决策，提供持续的创新和优化能力，帮助业务实现快速迭代； 4、数据产品数据统计、报表维护与监控，保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性，推进产品及运营实施，确保产品及运营不断完善。
1、 负责游戏研发岗位招聘；包括帮助业务梳理招聘需求、推进招聘流程； 2、 负责招聘渠道开拓和人脉维护，与业内保持良好的人际关系； 3、 负责人才Mapping和行业分析，为业务提供人才战略建议；
1.负责腾讯公有云IAAS/PAAS系统级高可用质量看护，参与云服务高可用需求分析、架构设计和竞争力审视，能识别架构风险和竞争力不足并推动解决； 2.积累用户场景及业界高可用标准，完善系统级高可用测试用例基线以及测试方法和工程能力，制定研发各阶段测试策略、高可用执行规范要求、高可用评估方法等，组织测试活动在研发过程有效落地挖掘质量风险，支撑腾讯云系统级高可用质量提升； 3.负责系统级高可用测试环境的设计和建设，支撑高可用/稳定性等测试活动的落地，负责相应自动化框架的设计和自动化能力的建设，支撑对应测试效率提升； 4.负责腾讯云线下交付软件产品的解决方案测试，包括重点项目镜像测试环境搭建和方案风险评审，针对项目关键风险进行验证和评估，确保系统的高性能、可扩展性、可靠性和安全性； 5.深度参与关键项目的POC/现网交付等工作，积累各行业的主流技术方案和技术指标，完善线下交付软件产品的解决方案测试用例场景、测试方法等测试能力建设； 6.主导腾讯云线下交付软件产品的最佳实践输出，与产研团队和交付团队合作，通过对各行业业务需求和技术要求的深入理解结合在标杆项目的经验沉淀，转化为产品的最佳实践用于客户赋能以及指导客户业务规划。
钉钉致力于“打造AI时代的工作方式”，我们提供企业级 AI 产品，让AI真正成为4300万企业的生产力。 在这里你将做为业务一号位负责一个AI 产品的研发和运营，对业务增长结果负责。 我们希望你做的事： 1、对AI产品有深刻理解和洞察，相信AI的未来，能够根据客户业务场景和行业趋势，制定产品方向和迭代路线图，带领产品从0到1到N增长 2、客户第一，有创业之心，能躬身入局带领团队落实产品共创，深入客户业务现场，挖真实问题、拆业务流程、总结可落地的 AI 场景，确保产品上线效果和关键指标，推动产品快速迭代优化 3、与其他团队通力合作，总结最佳实践，实现业务增长闭环钉钉致力于“打造AI时代的工作方式”，我们提供企业级 AI 产品，让AI真正成为4300万企业的生产力。 在这里你将做为业务一号位负责一个AI 产品的研发和运营，对业务增长结果负责。 我们希望你做的事： 1、对AI产品有深刻理解和洞察，相信AI的未来，能够根据客户业务场景和行业趋势，制定产品方向和迭代路线图，带领产品从0到1到N增长 2、客户第一，有创业之心，能躬身入局带领团队落实产品共创，深入客户业务现场，挖真实问题、拆业务流程、总结可落地的 AI 场景，确保产品上线效果和关键指标，推动产品快速迭代优化 3、与其他团队通力合作，总结最佳实践，实现业务增长闭环
1、负责研发类岗位的招聘全流程招聘管理，深刻理解业务与人才画像，为团队选拔匹配优质AI人才； 2、优化招聘流程，包括但不限于发布招聘信息、简历筛选、安排面试、Offer沟通、招聘数据分析等，有效提升招聘投出产出比； 3、独立负责招聘项目，如校园招聘、人才地图绘制、行业洞察报告、高端人才招聘等。