快手数据分析师-社区治理方向

1. 协助负责快手社区治理的数据分析工作，建设社区治理的全链路评估体系； 2. 深入优化以评论为主的社区生态监控体系，通过数据分析探查风险问题、洞察业务方向； 3. 与策略产品、算法等上下游团队，对社区治理体系进行持续迭代。

1、负责快手内容安全治理相关策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的体系，包括但不限于指标体系/标签体系/行为建模等，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线，持续提升算法效果。

1、负责小红书社区运营分析，包括作者运营、内容供给线索运营和内容策略分析；在激励作者创作电商供给方向，负责作者平台收入生态分析，探索包括作者激励有效性、作者激励策略等命题； 2、负责小红书创作者分成策略平台建设，推动激励策略线上化、策略模拟以及数据分析产品化； 3、探索小红书创作者激励以及内容供需等复杂实验方法探索和沉淀，参与小红书社区内容实验框架设计，负向实验治理等； 4、负责小红书内容生态指标体系建设，刻画社区内容供给以及推荐策略对小红书社区内容生态的影响，为业务及管理层提供决策支持，推动社区内容生态业务的数据产品化。

1、负责小红书社区负向流量识别与治理体系的建设，推动推荐技术在生态治理方向的落地应用，持续优化个性化推荐、内容分发、用户理解与内容理解等核心技术； 2、结合机器学习与多模态技术，构建高效、准确的负向流量识别与调控机制，解决包括新用户体验优化、多样性治理、生态机制设计等重点问题； 3、协同产品、基础技术等多部门，持续迭代信息流推荐策略与算法，提升社区内容质量和用户长期体验； 4、沉淀推荐系统在生态治理中的通用能力，探索技术边界，推动算法在社区治理中的创新与突破。