贝壳数智化客服产品经理(J67278)
任职要求
（一）专业背景
本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、数学等相关专业优先，专业知识扎实。
（二）工作经验
1.5 年以上产品经验，至少 2 年专注数智化客服产品研发与运营，熟悉业务流程、行业标准及市场趋势。
2.有丰富 AI 技术应用于客服产品项目经验，主导至少 2 个成功项目全生命…工作职责
（一）产品战略规划 剖析行业、市场及客服痛点，结合公司战略，制定数智化客服产品长期规划，明确产品定位与功能发展路径，保持产品竞争力。 （二）产品设计与开发 1.主导产品全生命周期设计，包括需求调研、产品架构、原型搭建、业务流程与交互设计，运用先进理念打造智能、易用且体验佳的产品方案。 2.协同研发团队，参与技术评审与排期，推动开发进程，管控风险，确保产品按时、高质量交付。 3.跨部门协作，洞察业务诉求，追踪智能技术应用，提升坐席解决问题能力、作业效率与服务质量。 （三）智能化技术融合与应用 深入研究智能化领域的先进技术，包括但不限于，大模型，多模态，端到端，智能体网络等，在客服领域的应用场景与实现路径，将先进的 AI 技术深度融入到客服产品中，提升产品的智能化水平与服务效能。 （四）运营管理与数据分析 与业务、BI 团队合作建立运营指标体系，深挖坐席、用户及反馈数据，评估产品效果，找出问题与优化方向。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
1.负责数坊智能化架构升级，包括洞察及权益投放能力建设; 2.负责和各事业部、场运营沟通业务策略，扩展业务增长点，提升权益营销效果; 3.数坊商家版能力升级，为商家提供更丰富策略玩法，卷动商家更多优质资源供给，助力商家业绩增长;
1、负责数据仓库模型迭代以及数据仓库应用产品的设计和开发； 2、负责各项常规数据需求/看板的搭建和维护，建立例行的数据监控机制; 3、负责对业务关键数据进行统计分析，提出具有建设性的建议及分析报告； 4、参与专题分析,对业务模型抽象、数据模型设计开发，通过深层次的数据挖掘发现问题，驱动业务。