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贝壳链家新媒体运营负责人

社招全职2年以上运营地点:重庆状态:招聘

任职要求


1、了解房产类电商运营逻辑,具备丰富的房产行业从业经验;2年以上团队管理经验;有MCN机构经验优先;
2、有较强的学习、沟通协调及应变能力,具备商务谈判能力,抗压能力佳。有强烈的成就动机,做事认真细致,有耐心;
3、有在各类新媒体深入发展的强烈意愿,从0-1的成功运营经验或者案例优先。

工作职责


1、根据公司战略和行业发展,全面负责重庆链家事业部MCN运营管理,制定发展策略及方向;<br>
2、负责整体搭建及运营链家新媒体平台矩阵,包括抖音、微信视频号、小红书、知乎等;<br>
3、挖掘互联网营销新渠道、社交平台营销新模式;<br>
4、负责团队成员的招募和培养,完成整个团队的人员及架构搭建;<br>
5、负责外部商务业务,业务包含但不限于:自媒体资源洽谈,房产红人签约合作,行业公司业务合作洽谈等。
包括英文材料
相关职位

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社招3年以上新媒体运营部

1.负责北京链家新媒体短视频创作,结合账号定位进行策划、拍摄剪辑、创意迭代和内容调整; 2.负责视频选题策划、脚本创作,可根据不同需求策划视频内容; 3.短视频拍摄和剪辑,管理协调合作方、参演方,完成拍摄、剪辑工作; 4.对账号短视频数据负责,包括不限于播放量、转发量、点赞量等数据; 5.了解热门新媒体平台短视频拍摄手法和要求,创作过曝款短视频。

更新于 2025-01-08
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实习

游学叮咚项目介绍 游学叮咚为亲子及青少年用户提供基于叮咚全产业链场景的线上线下研学游学产品。 涉及叮咚农场、叮咚工厂、叮咚城市分选中心、叮咚社区前置仓、叮咚研发工厂、叮咚总部等独特资源场景。 通过在叮咚各独特游学场景中的学习和参访,拓宽青少年视野、丰富职业体验、加深与自然和文化的亲近感,达成当代青少年的发展目标:探索世界、服务社区、尊重自然、成就自我! 同时也接待政府机关、企业家、高校师生参访叮咚买菜,搭建行业交流学习的互动平台。 职位详情: 研学课程开发 1、具备一定的知识技能或爱好兴趣:自然/农业/天文/地质/艺术/体育/生物/化学;能够给孩子的研学行程增加科普知识。 2、可以根据现有的游学叮咚项目产品进行研学游学课程的创新及开发。 研学带队导师 1、研学活动现场组织和带领青少年参加研学活动,处理活动过程中的应急事宜。 2、研学活动过程中担任讲师,做内容讲解和用户互动。 3、沟通协调研学活动执行前期、中期及后期涉及的内外部合作方。

更新于 2025-02-11
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社招3年以上产品

工作职责 一、Agent产品战略与交付闭环 1. 负责基于汽车垂域大模型(仓颉)的Agent产品规划与全生命周期管理,主导智能体(Agent)在汽车之家线上用户场景看买用换场景交付、以及线下新零售店端及经销商门店的营销等场景的端到端交付。 2. 定义Agent产品的核心能力框架(如多模态意图理解、动态决策推理、自动化任务执行),推动下游算法组件层(对话系统、AIGC、TTS/ASR)的技术需求落地,确保能力对齐与性能达标。 ​二、技术架构设计与性能攻坚 1. 设计高鲁棒性的Agent技术架构,整合大模型能力与垂域算法组件(如对话引擎、语音合成、内容生成),解决复杂场景下的延迟、并发、多模态融合等技术硬伤。 2. 主导Agent核心技术指标优化(如任务完成率、交互满意度、端到端响应时间),建立算法组件性能与Agent体验的量化映射模型,推动技术迭代。 ​三、跨域协同与资源整合 1. 深度联动大模型团队、算法组件团队、业务侧,主导需求拆解与资源排期,确保Agent产品从原型验证到规模化交付的链路通畅。 2. 建立Agent能力评估体系,设计AB实验、用户反馈埋点等机制,验证技术方案在真实场景的有效性(如销售人力提效率等)。 ​四、商业化落地 1. 主导AI场景的需求分析、技术方案评审、研发进度把控,确保Agent产品高质量交付。 2. 探索Agent产品的商业化模式(线下新媒体营销场景),推动在经销商服务、新零售门店、二手车等场景的规模化复制。

更新于 2025-10-16
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社招6年以上产品

工作职责: ​一、Agent产品战略与交付闭环 1. 负责基于汽车垂域大模型(仓颉)的Agent产品规划与全生命周期管理,主导智能体(Agent)在汽车之家线上用户场景看买用换场景交付、以及线下新零售店端及经销商门店的营销等场景的端到端交付。 2. 定义Agent产品的核心能力框架(如多模态意图理解、动态决策推理、自动化任务执行),推动下游算法组件层(对话系统、AIGC、TTS/ASR)的技术需求落地,确保能力对齐与性能达标。 ​二、技术架构设计与性能攻坚 1. 设计高鲁棒性的Agent技术架构,整合大模型能力与垂域算法组件(如对话引擎、语音合成、内容生成),解决复杂场景下的延迟、并发、多模态融合等技术硬伤。 2. 主导Agent核心技术指标优化(如任务完成率、交互满意度、端到端响应时间),建立算法组件性能与Agent体验的量化映射模型,推动技术迭代。 ​三、跨域协同与资源整合 1. 深度联动大模型团队、算法组件团队、业务侧,主导需求拆解与资源排期,确保Agent产品从原型验证到规模化交付的链路通畅。 2. 建立Agent能力评估体系,设计AB实验、用户反馈埋点等机制,验证技术方案在真实场景的有效性(如销售人力提效率等)。 ​四、团队管理与商业化落地 1. 负责5-8人以上技术产品团队的管理,涵盖需求分析、技术方案评审、研发进度把控,确保Agent产品高质量交付。 2. 探索Agent产品的商业化模式(线下新媒体营销场景),推动在经销商服务、新零售门店等场景的规模化复制。

更新于 2025-10-14