贝壳驻场客服

-负责百度智能云AI私有化相关软件产品的技术支持工作，主要包括客户的问题和故障响应处理以及软件的更新支持等。 -提供驻场运维支持服务，跟后端支持团队一起，快速解决客户的使用问题和故障，能够制定相关技术解决方案，合理管理客户的预期。 -负责技术运维相关的文档、手册、流程编写整理，整理分析用户问题和意见、及时反馈并推动产品质量改进、完善服务及质量。 -深入了解客户的IT和业务需求,帮助提升客户的运营水平,建立长期的信任关系，确保客户对产品服务的满意度

-作为百度私有云在客户侧的售后一号位，全流程深入了解大型企业业务场景，与客户的系统运维，应用架构等人员合作，提供私有云产品的售后运维，包括但不限于组织现场进行云平台变更，对接客户需求 -基于百度私有云&AI的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定IT架构和业务流程，包括定制的最佳实践、异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力 -保障百度云平台的稳定运行，负责客户云平台的故障应急响应，后端协调，应急止损，协调产研出具故障报告，负责客户侧汇报和复盘 -推动百度云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善问题处理机制和流程，与云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决 -现场一线驻场人员的日常运维工作管理，以及绩效考核，现场运维流程制定等运维管理工作

1. 负责对智能客服系统数据进行整理，分类，归纳, 维护和优化。 2. 负责对业务相关数据进行编辑及维护, 保证系统准确性并持续优化，提升业务效果。 3. 负责对对人工智能算法服务数据进行分析, 并根据客户反馈提出优化建议。 4. 调研竞品体验, 发掘新需求，保障客户满意度。 5. 负责技术指标的日常跟踪维护。

1.深入采销Boss单元对接，识别业务风险，将发现的问题整理反馈至业务侧，将业务作战单元和客服交付作战单元紧密联系起来，实现前端信息收集和后端异常反馈，协同方案BP共同推动用户体验问题的解决，减少同类问题重复发生； 2.深入客服交付作战单元，通过服务数据、工单数据、识别痛点问题/场景和潜在机会点，协同流程/方案推动工单降量或方案前置，提升现有问题的解决效率。搜集品类客诉问题，给一线答疑解惑、联动事业部完善品类客诉指南，联动培训帮助一线员工更好掌握品类业务知识； 3.对CPO降量、品类服务满意度负责，多方协调串联推动服务运营提升，助力前端业务经营。负责各类服务提升/降量专项，618和双十一大促担任客服驻场BP角色。