谷歌首席架构师，高级机器人和移动技术
任职要求
基本资格 • 拥有计算机科学或相关技术专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。 • 在担任面向客户的技术职位（例如解决方案架构师、销售工程师）方面，有 10 年经验。 • 有以下方面的经验：云计算及其在计算机视觉、强化学习和传感器融合等领域的应用。 • 善于同技术方面的利益相关方和高管级别的负责人打交道以及向他们演示解决方案。 优先条件 • 了解机器人概念和框…
工作职责
• 以主要技术和产品专家的身份与 Google Cloud 销售团队合作，为探索和打造高级机器人和移动技术的客户提供服务。 • 了解市场、确定关键趋势并明确客户目标，借此制定市场推广 (GTM) 策略。主导开展活动、在线讲座、技术博客等相关活动，提升业界关注度。 • 打造令人惊艳的技术资产、叙述和参考架构，并侧重于将基于学习的模型应用于机器人用例。 • 了解客户的基础设施和目标，以便发现业务机会，制定策略来解决技术障碍和采用问题。 • 阐明 Google Cloud 在数据驱动型自适应机器人部署方面的价值，同时建立汇聚了关键区域专家的网络。
• 与团队通力合作，以便发现和评估业务机会，了解客户在技术方面的异议，并制定策略来消除技术障碍。 • 分享 Google Cloud 专业知识，为 Google 与客户之间的技术合作提供支持，包括做好技术宣传、支持出价响应、通报产品和解决方案的情况、进行概念验证工作，以及与产品管理人员直接合作，以便优先开发那些影响客户是否采用 Google Cloud 的解决方案。 • 与客户合作，演示 Google Cloud 产品在客户/合作伙伴环境中的集成效果，并设计集成方案原型。 • 推荐所需的集成策略、企业架构、平台和应用基础设施，以便客户/合作伙伴利用 Google Cloud 的最佳实践实施全套解决方案。 • 争取潜在客户和获取新客户，建立并巩固客户关系，并成为客户在做出技术和业务决策时可信赖的顾问。
• 以主要技术专家的身份与 Google Cloud 销售团队合作，为专注于基因组学、药物研发等领域的生命科学客户提供服务。 • 与不同的跨职能团队合作，确定关键趋势，了解市场、机会和客户，并制定技术方面的总体市场推广方法。 • 设计和开发技术资源，撰写业务叙述，并打造参考架构，展示我们基于 Google Cloud 的产品在改变生命科学行业方面的潜力。 • 了解生命科学领域（例如药物研发、基因组学、计算生物学）客户的科学和业务目标、技术基础设施和应用工作负载。 • 确定亚太地区生命科学领域的主要思想领袖和技术专家以及相关 Google Cloud 产品领域的人员，与这些人员建立良好的关系，并搭建有效的内外部关系网络。
1. AI驱动设计平台构建：主导构建下一代AI驱动的电路设计与EDA优化平台，实现电路参数自动优化、架构级设计空间搜索、良率与可靠性预测建模、设计知识结构化与自动推理； 2. 技术路线图制定：制定AI for Design中长期技术路线图，构建从规格到架构再到电路与版图的端到端AI驱动设计框架，搭建可扩展的EDA智能优化平台； 3. 跨部门协同与组织搭建：与电路设计、IT、算法团队跨部门协同合作，推动强化学习驱动设计优化，建立研究与工程双轨制组织； 4. 跨学科团队建设：搭建电路、机器学习、EDA与系统跨学科团队。
1. AI闭环架构设计：主导DRAM测试业务架构设计，构建从测试到失效分析再到工艺反馈的全链路AI闭环系统； 2. 测试优化建模：运用AI技术优化测试流程，建立从Fail Bit Map到结构问题的映射模型，设计高维测试空间的采样优化策略； 3.自适应测试系统开发：设计自适应测试序列生成系统，通过多目标优化（覆盖度、测试时间、成本、良率）构建强化学习驱动的测试流程优化框架； 4. 数据治理与知识体系构建：搭建大规模测试数据治理体系，构建跨批次、跨产品的数据统一抽象层，建立DRAM测试知识图谱，设计大语言模型辅助的失效分析系统； 5. 团队与技术路线制定：搭建跨领域团队（测试、器件、电路、机器学习），制定测试智能化技术路线图，主导关键技术决策与系统落地。