谷歌首席架构师，生命科学，Google Cloud
任职要求
基本资格
• 拥有计算机科学或相关技术专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。
• 在担任面向客户的技术职位（例如解决方案架构师、销售工程师或类似职位）方面，有 10 年经验。
• 能够用中英文流利沟通，因为这是面向客户的职位，需要与当地利益相关方互动。
优先条件
• 拥有计算科学或生命科学…工作职责
• 以主要技术专家的身份与 Google Cloud 销售团队合作，为专注于基因组学、药物研发等领域的生命科学客户提供服务。 • 与不同的跨职能团队合作，确定关键趋势，了解市场、机会和客户，并制定技术方面的总体市场推广方法。 • 设计和开发技术资源，撰写业务叙述，并打造参考架构，展示我们基于 Google Cloud 的产品在改变生命科学行业方面的潜力。 • 了解生命科学领域（例如药物研发、基因组学、计算生物学）客户的科学和业务目标、技术基础设施和应用工作负载。 • 确定亚太地区生命科学领域的主要思想领袖和技术专家以及相关 Google Cloud 产品领域的人员，与这些人员建立良好的关系，并搭建有效的内外部关系网络。
• 与团队通力合作，以便发现和评估业务机会，了解客户在技术方面的异议，并制定策略来消除技术障碍。 • 分享 Google Cloud 专业知识，为 Google 与客户之间的技术合作提供支持，包括做好技术宣传、支持出价响应、通报产品和解决方案的情况、进行概念验证工作，以及与产品管理人员直接合作，以便优先开发那些影响客户是否采用 Google Cloud 的解决方案。 • 与客户合作，演示 Google Cloud 产品在客户/合作伙伴环境中的集成效果，并设计集成方案原型。 • 推荐所需的集成策略、企业架构、平台和应用基础设施，以便客户/合作伙伴利用 Google Cloud 的最佳实践实施全套解决方案。 • 争取潜在客户和获取新客户，建立并巩固客户关系，并成为客户在做出技术和业务决策时可信赖的顾问。
• 以主要技术和产品专家的身份与 Google Cloud 销售团队合作，为探索和打造高级机器人和移动技术的客户提供服务。 • 了解市场、确定关键趋势并明确客户目标，借此制定市场推广 (GTM) 策略。主导开展活动、在线讲座、技术博客等相关活动，提升业界关注度。 • 打造令人惊艳的技术资产、叙述和参考架构，并侧重于将基于学习的模型应用于机器人用例。 • 了解客户的基础设施和目标，以便发现业务机会，制定策略来解决技术障碍和采用问题。 • 阐明 Google Cloud 在数据驱动型自适应机器人部署方面的价值，同时建立汇聚了关键区域专家的网络。
1. AI驱动设计平台构建：主导构建下一代AI驱动的电路设计与EDA优化平台，实现电路参数自动优化、架构级设计空间搜索、良率与可靠性预测建模、设计知识结构化与自动推理； 2. 技术路线图制定：制定AI for Design中长期技术路线图，构建从规格到架构再到电路与版图的端到端AI驱动设计框架，搭建可扩展的EDA智能优化平台； 3. 跨部门协同与组织搭建：与电路设计、IT、算法团队跨部门协同合作，推动强化学习驱动设计优化，建立研究与工程双轨制组织； 4. 跨学科团队建设：搭建电路、机器学习、EDA与系统跨学科团队。
1. AI闭环架构设计：主导DRAM测试业务架构设计，构建从测试到失效分析再到工艺反馈的全链路AI闭环系统； 2. 测试优化建模：运用AI技术优化测试流程，建立从Fail Bit Map到结构问题的映射模型，设计高维测试空间的采样优化策略； 3.自适应测试系统开发：设计自适应测试序列生成系统，通过多目标优化（覆盖度、测试时间、成本、良率）构建强化学习驱动的测试流程优化框架； 4. 数据治理与知识体系构建：搭建大规模测试数据治理体系，构建跨批次、跨产品的数据统一抽象层，建立DRAM测试知识图谱，设计大语言模型辅助的失效分析系统； 5. 团队与技术路线制定：搭建跨领域团队（测试、器件、电路、机器学习），制定测试智能化技术路线图，主导关键技术决策与系统落地。