特斯拉2026届-客户支持实习生（客户反馈方向）-成都
任职要求
· 具备较强的逻辑性，通过现象定位到本质。
· 具备较强的数据分析和文字总结能力。
· 善于思考，关注细节，执行力强。
· 能够安排好工作优先级，同时处理多个任务。
· 熟练掌握MS Office系列软件。
· 可以接受弹…工作职责
客户支持团队是车主与公司内部沟通的重要桥梁。通过客户回访，收集客户的需求和建议，深入分析和总结，不断提升客户的产品和服务体验，是客户支持团队的价值所在，本岗位偏重数据分析能力。 职责描述 · 定期下载和更新客户回访数据，分析和总结。 · 结合案件复盘，对导致客户不满根因进行校准。 · 校准后的信息准确地在系统中记录和更新。 · 定期提醒相关团队及时解决客户问题和结案。 · 统计客户回访跟进时效和客户反馈，提供总结报告。 · 根据业务发展需要，完成管理层指定的其他工作。
职责描述： 1、为了适应全球化物流发展战略，需储备和培养未来供应链/物流领域人才； 2、参与设计符合业务需要、可持续发展的国际物流运营策略和实施方案，包括但不限于：网络规划、仓储运营、配送运营、保税仓运营、指挥调度、流程设计与优化等，提升海外全链路物流能力，提升全球物流履行整体表现，构建高效的物流基础设施网络； 3、与国内外合作客户进行沟通和协调，确保及时解决客户的问题，提升客户满意度； 4、监测和分析物流运营数据，发现并解决问题，协同内部相关部门持续推动业务改善，确保物流运营流程的顺利进行，提高物流运营效率； 5、支持海外区域整体解决方案的规划、设计和布局。 职位要求： 【必备项】 1、具备很好沟通表达，逻辑思考和学习总结能力，对于电商、物流行业有强烈好奇心并加入意愿； 2、自驱力强，认真踏实、有责任心和同理心。 【加分项】 1、英文流利优先； 2、有相关实习或项目经历。 一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。加入我们，一起打开有意思的未来！
1.协助制定全国销售目标，参与模型设计与效果复盘，支撑业务目标达成； 2.参与新签会员策略的制定与落地，协同资源推动策略执行，推动会员增长目标达成； 3.协助开展竞品调研与分析，定位竞对策略与未满足客户需求并提出解决方案；支持业务策略优化； 4.搭建并维护业务运营文档体系，沉淀方法论与标准化流程；
汽车业务中心： 在智能汽车产业加速革新的浪潮中，高德汽车积极与头部几乎所有主流车厂在智能座舱、智能驾驶两大核心领域开展深度合作，携手探索创新路径。导航持续升级，大幅提升使用的便捷性，车道级导航更是大幅提升高阶导航视觉体验。与此同时在智能驾驶领域，为辅助驾驶系统提供更精准、更全面的数据支持，极大提升辅助驾驶的智能化水平。凭借这一系列行之有效的举措，高德不仅为用户带来差异化的出行体验，也重塑了人们的出行生活，为智能出行领域的高质量发展贡献强大力量。 职位描述： 1、面向汽车智能化，深入挖掘客户需求，有一定的产品思维、商务思维、项目思维，通过在不同岗位的轮岗，形成完整的执行计划并保障产品交付效率与质量，有一定的全局思考意识； 2、对业务目标进行有效拆解，协同各方，面向车厂等合作伙伴，提供合适的车载导航及位置产品解决方案并在项目中推动落地执行； 3、与内部团队共同完善导航/位置产品的核心能力，包括需求分析、产品规划、功能设计等，并协调内外资源进行开发、测试及品质管理； 4、关注汽车行业发展，洞察行业机会，推动项目落地、产品力的持续提升。
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率； 4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。