滴滴信贷风险算法-国际化业务(J250116009)
任职要求
1、计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历，有扎实的数理基础 2、具备机器学习领域相关工作经验，熟悉常用的机器学习，深度学习算法，包括但不限于XGB，神经网络，图等常用算法 3、具备扎实的编码能力，能…
工作职责
1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计，建设，开发，应用落地，持续迭代优化，为业务风险指标负责 2、负责建设海外信贷特征体系，开展特征挖掘，对集团内外部数据加工成有效特征，提升用户画像水平，风险识别能力 3、与海外数据方开展合作建模，并对结果进行数据评估和校验 4、开展专项业务分析，挖掘潜在增长点，支撑业务最优化决策
1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计，建设，开发，应用落地，持续迭代优化，为业务风险指标负责 2、负责建设海外信贷特征体系，开展特征挖掘，对集团内外部数据加工成有效特征，提升用户画像水平，风险识别能力 3、与海外数据方开展合作建模，并对结果进行数据评估和校验 4、开展专项业务分析，挖掘潜在增长点，支撑业务最优化决策
1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计，建设，开发，应用落地，持续迭代优化，为业务风险指标负责 2、负责建设海外信贷特征体系，开展特征挖掘，对集团内外部数据加工成有效特征，提升用户画像水平，风险识别能力 3、与海外数据方开展合作建模，并对结果进行数据评估和校验 4、开展专项业务分析，挖掘潜在增长点，支撑业务最优化决策
1.负责金融反欺诈的算法建设，包含特征挖掘、模型开发等； 2.搭建各业务环节的机器学习、深度学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和设计迭代； 3.深入理解反欺诈场景的业务风险，提炼用户行为、关联关系等风险特征，确定不同欺诈场景的风险表现和模型评估效果； 4.负责欺诈场景中不同风险表现的监控，感知欺诈场景的风险情况，并不断优化模型风险识别能力； 5.跟进配合产品和策略同学的线上决策，灵活响应业务的调整需求； 6.研究前沿机器学习、深度学习、图神经网络等算法在领域的实践和应用；
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务，已经覆盖了全球十多个国家，在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始，滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长 base：北京、上海、杭州 职位描述： 1、优化巴西墨西哥的KYC风控流程。积极协同巴西墨西哥本地KYC策略团队、其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。 2、了解行业通用做法，同时洞察业务、策略、算法的差异化诉求，给出合理解决方案，以标准化方式接入风控，不断提升集成效率 3、端到端负责风控KYC链路的可用性、效率、耗时、成本、可维护性。