滴滴信贷风险算法-国际化业务(J250116012)
任职要求
1、计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历，有扎实的数理基础 2、具备机器学习领域相关工作经验，熟悉常用的机器学习，深度学习算法，包括但不限于XGB，神经网络，图等常用算法 3、具备扎实的编码能力，能…
工作职责
1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计，建设，开发，应用落地，持续迭代优化，为业务风险指标负责 2、负责建设海外信贷特征体系，开展特征挖掘，对集团内外部数据加工成有效特征，提升用户画像水平，风险识别能力 3、与海外数据方开展合作建模，并对结果进行数据评估和校验 4、开展专项业务分析，挖掘潜在增长点，支撑业务最优化决策
1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计，建设，开发，应用落地，持续迭代优化，为业务风险指标负责 2、负责建设海外信贷特征体系，开展特征挖掘，对集团内外部数据加工成有效特征，提升用户画像水平，风险识别能力 3、与海外数据方开展合作建模，并对结果进行数据评估和校验 4、开展专项业务分析，挖掘潜在增长点，支撑业务最优化决策
1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计，建设，开发，应用落地，持续迭代优化，为业务风险指标负责 2、负责建设海外信贷特征体系，开展特征挖掘，对集团内外部数据加工成有效特征，提升用户画像水平，风险识别能力 3、与海外数据方开展合作建模，并对结果进行数据评估和校验 4、开展专项业务分析，挖掘潜在增长点，支撑业务最优化决策
1.负责金融反欺诈的算法建设，包含特征挖掘、模型开发等； 2.搭建各业务环节的机器学习、深度学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和设计迭代； 3.深入理解反欺诈场景的业务风险，提炼用户行为、关联关系等风险特征，确定不同欺诈场景的风险表现和模型评估效果； 4.负责欺诈场景中不同风险表现的监控，感知欺诈场景的风险情况，并不断优化模型风险识别能力； 5.跟进配合产品和策略同学的线上决策，灵活响应业务的调整需求； 6.研究前沿机器学习、深度学习、图神经网络等算法在领域的实践和应用；
1. 感知并评估网商综合金融与小微信贷业务中的各类风险，设计并持续优化风控策略，防控账户盗冒用、电信网络诈骗、网络赌博、信贷欺诈、违规违禁等各类风险； 2. 基于用户分群、风险分类开展交互式主动风控，平衡风险与业务，增强用户体验； 3. 与产品、技术、算法等团队深度合作，建立健全实时风险攻防与精细化运营能力，设计和构建智能化风控产品、流程与机制； 4. 建设数字金融智能风控企业、行业与国际标准。