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滴滴信贷风险算法-国际化业务(J250609037)

社招全职技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历,有扎实的数理基础
2、具备机器学习领域相关工作经验,熟悉常用的机器学习深度学习算法,包括但不限于XGB,神经网络,图等常用算法
3、具备扎实的编码能力,能…
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工作职责


1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计,建设,开发,应用落地,持续迭代优化,为业务风险指标负责
2、负责建设海外信贷特征体系,开展特征挖掘,对集团内外部数据加工成有效特征,提升用户画像水平,风险识别能力
3、与海外数据方开展合作建模,并对结果进行数据评估和校验
4、开展专项业务分析,挖掘潜在增长点,支撑业务最优化决策
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
算法+
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社招技术

1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计,建设,开发,应用落地,持续迭代优化,为业务风险指标负责 2、负责建设海外信贷特征体系,开展特征挖掘,对集团内外部数据加工成有效特征,提升用户画像水平,风险识别能力 3、与海外数据方开展合作建模,并对结果进行数据评估和校验 4、开展专项业务分析,挖掘潜在增长点,支撑业务最优化决策

更新于 2025-09-15北京
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社招技术

1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计,建设,开发,应用落地,持续迭代优化,为业务风险指标负责 2、负责建设海外信贷特征体系,开展特征挖掘,对集团内外部数据加工成有效特征,提升用户画像水平,风险识别能力 3、与海外数据方开展合作建模,并对结果进行数据评估和校验 4、开展专项业务分析,挖掘潜在增长点,支撑业务最优化决策

更新于 2025-04-14北京
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社招3年以上风险管理-风险策

1. 感知并评估网商综合金融与小微信贷业务中的各类风险,设计并持续优化风控策略,防控账户盗冒用、电信网络诈骗、网络赌博、信贷欺诈、违规违禁等各类风险; 2. 基于用户分群、风险分类开展交互式主动风控,平衡风险与业务,增强用户体验; 3. 与产品、技术、算法等团队深度合作,建立健全实时风险攻防与精细化运营能力,设计和构建智能化风控产品、流程与机制; 4. 建设数字金融智能风控企业、行业与国际标准。

更新于 2025-06-19杭州
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社招5年以上风险管理-风险策

1. 深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,制定与业务模式匹配的风险管理流程和政策框架 2. 结合银行内外部数据,对体系内外的存量及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量 3. 负责贷前、贷中、贷后的风控模型、规则、策略等相关风控体系的制定、优化、监控,并和其它风险部门形成联动 4. 基于量化风控能力对不同客群的准入门槛、授信额度、价格及对应还款方式进行差异化,使之实现既定目标最优化 5. 将数据挖掘成果转化成政策优化方案并部署在决策系统,同时负责协调技术、数据和模型团队将风险策略实施上线 6. 跟踪市场、行业、舆情情况,为业务发展和风险管理规划提供数据支持和决策依据,驱动风险管理体系的持续优化 1. Deeply understand the product attributes, business scenarios, customer characteristics, and risk patterns of credit products, and develop risk management processes and policy frameworks that match the business model 2. Evaluate and measure the credit and fraud risks of existing and potential customers within and outside the system using internal and external bank data 3. Be responsible for formulating, optimizing, and monitoring risk control models, rules, strategies, and related risk control systems before, during, and after lending, and coordinate with other risk departments 4. Differentiate access thresholds, credit limits, pricing, and repayment methods for different customer groups based on quantitative risk control capabilities to achieve optimal goals 5. Convert data mining results into policy optimization plans and deploy them in decision-making systems, while coordinating with technical, data, and modeling teams to implement risk strategies online 6. Track market, industry, and public opinion trends to provide data support and decision-making basis for business development and risk management planning, driving continuous optimization of the risk management system

更新于 2025-12-19杭州|深圳