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滴滴27届秋储-自动驾驶规划算法工程师(VLM决策方向)

校招全职机器人类地点:广州状态:招聘

任职要求


1、27届毕业生,硕士及以上学历,计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业2、扎实深度学习基础,熟练掌握 PyTorch,熟悉Transformer、VLM基础原理
熟悉VLM训练范式及流程。3、熟练使用Linux开发环境,掌握基础命令、conda环境、模型代码调试
4、熟悉数据集处理、prompt工程、RAG,模型评测流程,能独立完成实验
5、良好代码能力,逻辑清晰,能看懂开…
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工作职责


1、多模态大模型(VLM)算法研发:参与视觉语言大模型训练、微调、对齐流程,包括数据处理、模型训练、推理优化、效果迭代
2、数据集构建与清洗:负责图文配对数据、视觉推理数据、OCR数据、视频理解数据的筛选、清洗、质量评估
3、模型微调与对齐:负责VLM SFT、RLHF等后训练环节方案落地,优化模型幻觉、图文匹配、推理能力
4、评测体系搭建:跟进VLM通用评测基准,完成视觉问答、图文理解、逻辑推理能力评测,产出评测报告
5、前沿技术调研:跟进国内外SOTA多模态模型(Qwen-VL等),复现前沿算法,沉淀技术方案
6、工程落地优化:参与模型部署适配,优化显存占用、推理延迟,服务业务线上场景。
包括英文材料
学历+
深度学习+
PyTorch+
Transformer+
Linux+
还有更多 •••
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实习机器人类

1、应用先进的深度学习技术,解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题 2、研究和发展创新性的 VLM 和 VLA 模型,用以实时理解和预测其他交通参与者的行为,并做出合理运动规划 3、设计和优化基于AI 算法的在线预测和规划系统,增强系统的实时性和鲁棒性 4、开发和完善模型训练的离线系统,包括数据挖掘、数据处理,和模型评估及可视化。

更新于 2026-05-11北京
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实习机器人类

自动驾驶中,Robotaxi团队的工作内容包括设计实现自动驾驶系统的决策与规划,同时支持各类为全无人车辆设计的产品功能。我们的目标是构建AI算法,帮助无人车更加安全、舒适及高效。1、在L4自动驾驶应用场景中研发和部署车辆路径规划、远程协助系统 2、研发机器人相关算法,包括场景理解、路径规划、人车协同等,帮助提升车辆的安全性和通行效率

更新于 2026-05-11北京|广州|上海
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实习机器人类

自动驾驶中,规划团队的工作内容包括设计实现自动驾驶系统的交互建模,决策和轨迹生成,例如路径规划、决策交互、轨迹生成等,同时也支持各类为全无人车辆设计的产品功能。我们的目标是构建AI算法,帮助无人车更加安全、舒适及高效。1、在智能驾驶应用场景中研发和部署车辆路径规划与控制系统 2、与汽车厂商或其他研究机构合作研发智能控制车辆 3、研发机器人相关算法,包括行为预测,交互建模,轨迹搜索生成、路径规划、控制理论等。

更新于 2026-05-11北京|上海|广州
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校招工程-质量类

1、自动驾驶系统验证、算法评估等环节的方案设计和实施,制定计划,设计场景,评估执行并撰写报告 2、负责问题分析、定位,通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据 3、负责利用SIL、HIL、VIL等手段对自动驾驶系统进行全面评估 4、参与制定/规划符合功能安全规范的自动驾驶软件的测试框架和测试方法 5、参与质量效能工具平台建设,用系统化、流程化的思路提高软件质量保障效果

更新于 2026-05-14北京