滴滴产品与用户运营专家(J250207008)
任职要求
1、经济学/计算机/统计学相关专业，国内重点大学本科以上学历，5年以上BI或数据运营工作经验，互联网大厂优先； 2、有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，有丰富的数据分析经验，熟悉SQL和Excel，会Tablea…
工作职责
1.数据分析和策略制定。提炼业务核心痛点，结合数据分析洞察，制定BC端相应策略落地优化，提升供需匹配效率，保障节假日运营，取得结果； 2.产品优化。主动寻找运营流程漏洞、体验问题，通过查缺补漏和新功能，优化乘客和司机的用户体验； 3.业务拓展规划。规划负责方向的重点项目，设定紧凑推进的时间线，与协同部门共同推动目标的达成，为项目结果负责； 4.建立并优化运营流程。优化负责方向的流程及协作方式，合理调动分配内外部资源，确保运营效率和增长；
- 业务增长策略：制定并执行端内和端外的增长策略，包括用户获取、留存、活跃度提升和转化率优化，推动业务从0到1的规模化增长。 - 补贴定价模型：设计并优化补贴和定价策略，平衡用户增长与成本控制，提升业务盈利能力。 - 数据分析与决策：使用SQL等工具进行数据提取、分析和建模，监控关键指标，评估策略效果并快速迭代优化。 - 跨部门协作：与产品、市场、运营、技术团队紧密合作，推动增长策略的落地执行。
1、独立带领一条业务线得客服管理相关工作，包括但不限于团队管理、服务方案设计、流程设计、运营支持等事宜； 2、基于不同业务发展阶段，能够制定适配的服务运营规划和打法； 3、有清晰的用户体验视角，能从正向负向的体验视角当中推动业务测产品的改善和优化，从而带来更高的用户价值 4、对于所承接的指标，能够带领团队快速达成。 5、有自己的服务设计方法论，且可向团队输出，做好团队人才培养，带团队拿结果。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。