滴滴配送算法工程师(J250219027)
社招全职技术地点:北京状态:招聘
任职要求
1). 计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业硕士及以上学历; 对交易匹配、分单调度、ETA预估、O2O履约等领域有浓厚的兴趣 2). 优秀的业务直觉,扎实的算法技术能力,善于把业务问题系统化拆解建模为算法问题,并高效解决,在业务中落地 3). 在深度学习、运筹优化等领域有较强的积累,熟悉经典算法并有实践经验 4). 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hive、Spark的能力和经验 5). 编程基础扎实,熟悉基本算法数据结构,有较好的Python开发经验,了解Golang更好 6). 优秀的沟通协调能力,扎实的项目管理和推进能力,能负责复杂项目的规划、技术攻坚、达成目标 7). 善于思考,逻辑清晰,有优秀的数据分析和解决问题的能力,对挑战性的问题充满激情 8). 英语流利加分
工作职责
团队介绍: 我们是滴滴国际化外卖配送团队,致力于设计研发国际化核心的配送引擎,打造自动化、智能化的配送服务系统,建立配送交易市场的体系和方法论,直接提升业务核心指标(完单、GMV、毛利等),创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括订单分配、司机调度、ETA优化等方向。其中,机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。 岗位职责: 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场,使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具,设计最核心的交易匹配算法与策略,支持国际化所有国家和城市,直接提升国际化业务核心指标,助力滴滴在国际市场的成功。 研究包外卖场景下交易匹配、分单调度、时间预估等算法,持续提升核心交易效率与用户体验; 利用因果推断、运筹规划、深度学习等技术,提升供需预测、时间预估等运营核心算法效果;
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
运筹优化+
https://medium.com/gousto-engineering-techbrunch/an-introduction-to-operations-research-5a9e898b6c60
Operations research (OR) is a scientific approach to determining the optimal solution to a defined business problem.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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社招技术
团队介绍: 我们是滴滴国际化外卖配送团队,致力于设计研发国际化核心的配送引擎,打造自动化、智能化的配送服务系统,建立配送交易市场的体系和方法论,直接提升业务核心指标(完单、GMV、毛利等),创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括订单分配、司机调度、ETA优化等方向。其中,机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。 岗位职责: 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场,使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具,设计最核心的交易匹配算法与策略,支持国际化所有国家和城市,直接提升国际化业务核心指标,助力滴滴在国际市场的成功。 研究包外卖场景下交易匹配、分单调度、用户预期等算法,持续提升核心交易效率; 利用因果推断、运筹规划、机器学习、深度学习等技术,提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果; 利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长,优化流量运营效率。
更新于 2025-06-13
社招3-5年无人机业务部
1. 负责无人机运筹调度算法的设计研发和优化,提升业务运营效率,降低配送成本。 2. 负责无人机航线规划算法的设计研发和优化,提高无人机运营的安全性和灵活性。 3. 负责探索无人机规模化运行场景下的前沿算法,支持无人机配送中长期发展。
更新于 2025-06-22
实习自动车配送部
1.负责机器人导航定位算法研发,包括卫星导航、视觉或激光SLAM、组合导航; 2.负责机器人视觉建图与渲染、全局视觉定位算法研发,包括视觉特征检测与匹配、相机姿态估计、多视几何重建、稠密点云重建、神经场渲染; 3.负责机器人控制、规划与调度算法研发; 4.负责机器人算法在嵌入式平台加速与优化; 5.负责机器人无线通信算法研发;6.负责机器人电机驱动算法研发; 7.负责低空物流无人配送领域机器学习、数据挖掘、仿真建模算法研发。
更新于 2025-02-26