滴滴配送算法工程师(J250414011)
社招全职技术地点:北京状态:招聘
任职要求
1). 计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业硕士及以上学历; 对交易匹配、分单调度、ETA预估、O2O履约等领域有浓厚的兴趣 2). 优秀的业务直觉,扎实的算法技术能力,善于把业务问题系统化拆解建模为算法问题,并高效解决,在业务中落地 3). 在深度学习、因果推断、运筹优化等领域有较强的积累,熟悉经典算法并有实践经验 4). 熟练掌握海量数据…
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工作职责
团队介绍: 我们是滴滴国际化外卖配送团队,致力于设计研发国际化核心的配送引擎,打造自动化、智能化的配送服务系统,建立配送交易市场的体系和方法论,直接提升业务核心指标(完单、GMV、毛利等),创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括订单分配、司机调度、ETA优化等方向。其中,机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。 岗位职责: 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场,使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具,设计最核心的交易匹配算法与策略,支持国际化所有国家和城市,直接提升国际化业务核心指标,助力滴滴在国际市场的成功。 研究包外卖场景下交易匹配、分单调度、用户预期等算法,持续提升核心交易效率; 利用因果推断、运筹规划、机器学习、深度学习等技术,提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果; 利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长,优化流量运营效率。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
运筹优化+
https://medium.com/gousto-engineering-techbrunch/an-introduction-to-operations-research-5a9e898b6c60
Operations research (OR) is a scientific approach to determining the optimal solution to a defined business problem.
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更新于 2025-06-23北京
社招3年以上无人机业务部
1. 负责无人机运筹调度算法的设计研发和优化,提升业务运营效率,降低配送成本。 2. 负责无人机航线规划算法的设计研发和优化,提高无人机运营的安全性和灵活性。 3. 负责探索无人机规模化运行场景下的前沿算法,支持无人机配送中长期发展。
更新于 2025-12-06北京|深圳
实习自动车配送部
1.负责机器人导航定位算法研发,包括卫星导航、视觉或激光SLAM、组合导航; 2.负责机器人视觉建图与渲染、全局视觉定位算法研发,包括视觉特征检测与匹配、相机姿态估计、多视几何重建、稠密点云重建、神经场渲染; 3.负责机器人控制、规划与调度算法研发; 4.负责机器人算法在嵌入式平台加速与优化; 5.负责机器人无线通信算法研发;6.负责机器人电机驱动算法研发; 7.负责低空物流无人配送领域机器学习、数据挖掘、仿真建模算法研发。
更新于 2025-02-26北京|深圳