滴滴国际化地图搜推产品经理(J250407010)
任职要求
1. 统招本科以上学历，3年以上产品经理经历，具备策略产品经验更佳，有地图经验优先，英文流利优先。 2. 具备严谨的逻辑分析能力，数据敏感，有较强的数据分析和指标量化能力，与技术团队有良好配合。 3. 目标导向，善于沟通组织协调，较强的责任性和自驱力，推动落地能力强。
工作职责
1. 深入理解国际化出行和外卖业务，负责业务所需的地图搜推能力，包括搜推在策略迭代和产品交互上的体验升级。 2. 关注竞品动态和用户反馈，制定合理完善的地图搜推能力评估指标体系，协同算法和客户端团队，持续优化策略及前端效果。 3. 深入分析出行和外卖业务现状，与业务侧团队合作协同，通过地图优化解决业务痛点。 4. 协调相关合作团队，管理项目进度，推动项目高质量如期上线。
我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。
1.深入理解国际化出行和外卖业务，负责业务所需的导航迭代，包括多种载具的导航体验分析及升级优化。 2.关注竞品动态和用户反馈，制定合理的业务场景下地图体验的评估体系，协作内外部团队持续优化地图体验。 3.深入分析业务现状，与业务侧团队合作协同，通过地图优化解决业务痛点。 4.协调相关合作团队，管理项目进度，推动项目高质量如期上线。
1.负责维护滴滴国际化地图相关业务迭代，保障项目研发质量、交付周期、产品稳定性、产品可用性； 2. 协同产品和测试团队，高效迭代业务需求，同时保证稳定性，保证线上交付体验； 3. 持续改善现有技术框架，提升研发效率，适应业务发展；
1、基于滴滴国际化海量的出行数据（四轮、摩托、外卖），利用数据挖掘、机器学习等技术，优化上下车点推荐、地址解析、路况预测、路径规划、ETA（到达时间预估）、EDA（预估到达距离）等引擎 2、上下车点推荐引擎：基于滴滴出行的大数据，深入理解不同国家的业务特点，推动上下车点推荐引擎效果提升，理解世界不同国家的地理领域知识，还原物理世界，并结合出行领域的用户（司机+乘客）行为特点，构建完善的特征工程 借助时序建模、MTMS(Multi-Task and Multi-Scene)的深度学习算法，综合提升各类场景的推荐效果 提升出行体验和平台效率，保障司乘安全 3、路线规划引擎：不同国家有不同的地理特性，不同的业务对路线规划也有差异化的需求，深入理解不同地区和业务的特点，借助序列建模、排序、多任务等手段，优化路线的召回、排序、重排等链路 4、时间/里程/价格/路况等预估引擎：深入研究不同国家、不同业务（四轮车、摩托）、不同打车链路（预估、分单、接驾、送驾等）中的时间/距离/价格/路况预估任务，构建不同场景下独有及共享的底层数据体系，建设地理特征、用户画像、历史行为及偏好等特征工程，借助因果推断、GNN、MTMS、online-learning等技术，提升预估准确性，提升司机和乘客的体验及打车效率 5、探索学术前沿技术，参与LLM、GNN、Online Learning、Reinforcement Learning等在交通领域的应用落地。