滴滴专家工程师 - 智能 Agent 方向(J250423014)
任职要求
【任职要求】 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历，具备一线的架构设计、工程开发（Java/Go 均可）能力，精通数据结构和常用算法； 2、有大模型应用设计开发经验，熟悉多 Agent 架构的设计和实施，熟悉分布式系统、缓存、消息队列、数据库等核心技术的使用场景、设计理念； 3、对前沿新兴科技有高度好奇心与洞察力，学习…
工作职责
主导构建下一代客服 Agent，驱动服务体验与效率提升。需要具备扎实的工程功底、大模型应用功底，结合业务场景设计并推进系统架构落地。 【岗位职责】 1、主导设计下一代客户服务 Agent、Agent Saas，与产品、算法团队合作，设计工程架构和技术路线，增强 Agent（文本、语音）的语义理解能力、灵活对话能力、拟人的服务感受，技术驱动服务体验和效率的提升； 2、主导 Agent 核心链路的技术升级和性能优化，保障7*24小时的稳定运行，提升 Agent 的可观测性和稳定性，提升异常应对能力； 3、深入理解业务，参与面向对话过程的对话策略和服务设计，结合先进的智能技术能力，持续打磨服务水平； 4、关注行业前沿，推进有价值的技术与业务场景的结合，探索创新方法，推动技术创新。
1、参与下一代客户服务 Agent的构建，负责Agent的效果和质量评测工作，与产品、工程、算法、运营团队紧密沟通协作，深入理解评测需求，制定评测标准，搭建评测体系； 2、探索智能、高效的Agent自动化评测方案，主导评测系统的架构设计和开发工作； 3、关注行业前沿，持续吸收学习业界最佳评测实践，优化完善Agent评测工作；
负责滴滴智能客服的对话算法，需要具备扎实的算法功底，结合业务场景，构建下一代客服 Agent，驱动服务体验与效率提升。 工作内容： 1、主导设计下一代客户服务 Agent、Agent Saas，与产品、工程团队合作，设计算法架构和技术路线，技术驱动服务体验和效率的提升； 2、负责领域大模型的后训练和研究，如大规模数据建设、Post-Training、偏好对齐等技术； 3、应用 Post-Training 方向前沿算法和框架，持续提升现有算法的效率与效果； 4、关注行业前沿，推进有价值的技术与业务场景的结合，探索创新方法，推动技术创新。
1、参与下一代客户服务 Agent的构建，负责Agent生命周期的数据飞轮建设，搭建一站式的数据处理和应用平台，高效满足策略分析、模型训练、效果评测等agent构建环节的数据应用诉求； 2、与产品、工程、算法、运营团队紧密沟通协作，深入了解agent生命周期各个环节的工作，充分挖掘数据应用痛点和诉求，抽象沉淀建设平台能力，持续推动平台的整体架构演进； 3、关注行业前沿，持续探索数据飞轮在Agent场景下的最佳实践。
1、负责企业级的AI Agent平台产品分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 2、负责Agent技术研究应用及产品能力建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善多智能体系统的应用能力，确保系统的稳定性和扩展性。 3、负责Agent相关垂类应用落地，包括垂类Agent在商业化广告、客户服务、品牌营销、研究报告等方向的落地，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 4、能够持续学习、研究行业最佳实践，不断优化和提升大模型Agent的应用技术、支持业务场景下的Agent能力演进。