滴滴专家工程师 - 智能 Agent 方向(J250423014)
任职要求
【任职要求】 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历,具备一线的架构设计、工程开发(Java/Go 均可)能力,精通数据结构和常用算法; 2、有大模型应用设计开发经验,熟悉多 Agent 架构的设计和实施,熟悉分布式系统、缓存、消息队列、数据库等核心技术的使用场景、设计理念; 3、对前沿新兴科技有高度好奇心与洞察力,学习能力强,能够主动发现问题并自主推进研究,从全局深度思考问题,有技术追求和热情; 4、具备团队、项目管理能力和良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步和在实际场景的应用效果。 加分项: 1、主导过大模型实际落地应用项目者尤佳; 2、熟悉评测工程、数据合成等技术者尤佳; 3、有智能客服、对话系统、语音机器人等经验者尤佳。
工作职责
主导构建下一代客服 Agent,驱动服务体验与效率提升。需要具备扎实的工程功底、大模型应用功底,结合业务场景设计并推进系统架构落地。 【岗位职责】 1、主导设计下一代客户服务 Agent、Agent Saas,与产品、算法团队合作,设计工程架构和技术路线,增强 Agent(文本、语音)的语义理解能力、灵活对话能力、拟人的服务感受,技术驱动服务体验和效率的提升; 2、主导 Agent 核心链路的技术升级和性能优化,保障7*24小时的稳定运行,提升 Agent 的可观测性和稳定性,提升异常应对能力; 3、深入理解业务,参与面向对话过程的对话策略和服务设计,结合先进的智能技术能力,持续打磨服务水平; 4、关注行业前沿,推进有价值的技术与业务场景的结合,探索创新方法,推动技术创新。
1、参与下一代客户服务 Agent的构建,负责Agent的效果和质量评测工作,与产品、工程、算法、运营团队紧密沟通协作,深入理解评测需求,制定评测标准,搭建评测体系; 2、探索智能、高效的Agent自动化评测方案,主导评测系统的架构设计和开发工作; 3、关注行业前沿,持续吸收学习业界最佳评测实践,优化完善Agent评测工作;
负责滴滴智能客服的对话算法,需要具备扎实的算法功底,结合业务场景,构建下一代客服 Agent,驱动服务体验与效率提升。 工作内容: 1、主导设计下一代客户服务 Agent、Agent Saas,与产品、工程团队合作,设计算法架构和技术路线,技术驱动服务体验和效率的提升; 2、负责领域大模型的后训练和研究,如大规模数据建设、Post-Training、偏好对齐等技术; 3、应用 Post-Training 方向前沿算法和框架,持续提升现有算法的效率与效果; 4、关注行业前沿,推进有价值的技术与业务场景的结合,探索创新方法,推动技术创新。
1、参与下一代客户服务 Agent的构建,负责Agent生命周期的数据飞轮建设,搭建一站式的数据处理和应用平台,高效满足策略分析、模型训练、效果评测等agent构建环节的数据应用诉求; 2、与产品、工程、算法、运营团队紧密沟通协作,深入了解agent生命周期各个环节的工作,充分挖掘数据应用痛点和诉求,抽象沉淀建设平台能力,持续推动平台的整体架构演进; 3、关注行业前沿,持续探索数据飞轮在Agent场景下的最佳实践。
团队介绍:TRAE(The Real AI Engineer),是字节跳动旗下产品,一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师,为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一,也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品,可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入,与我们共同重塑开发范式,定义未来开发的形态。 1、负责代码场景的效果优化,深入研究LLM后训练等相关技术,提高算法准确率和效率; 2、分析业务需求,设计并实现适用于不同场景的算法解决方案,支持产品线在算法方面的需求; 3、持续跟进LLM前沿技术,基于LLM完成在代码领域中的复杂任务。