滴滴专家算法工程师 - 智能 Agent 方向(J250618002)
任职要求
任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士及以上学历，具备一线的 Python 工程能力，精通数据结构和常用算法； 2、有丰富的 Post-Training 经验，熟悉主流大模型训练框架，并具备二次开发能力（如 Pytorch、Megatron、DeepSpeed 等），能结合业务场景特点设计合适的工作流和训练方法； 3、有丰富的强化学习经验，熟练掌握对奖励信号的建模、PPO、DPO、GRPO 等算法并能结合场景灵活应用，熟悉 OpenRLHF、verl 等强化学习框架； 4、对前沿新兴科技有高度好奇心与洞察力，学习能力强，能够主动发现问题并自主推进研究，从全局深度思考问题。 加分项： 1、主导过大模型实际落地应用项目者尤佳； 2、熟悉评测工程、数据合成等技术者尤佳； 3、有智能客服、对话系统、语音机器人等经验者尤佳。
工作职责
负责滴滴智能客服的对话算法，需要具备扎实的算法功底，结合业务场景，构建下一代客服 Agent，驱动服务体验与效率提升。 工作内容： 1、主导设计下一代客户服务 Agent、Agent Saas，与产品、工程团队合作，设计算法架构和技术路线，技术驱动服务体验和效率的提升； 2、负责领域大模型的后训练和研究，如大规模数据建设、Post-Training、偏好对齐等技术； 3、应用 Post-Training 方向前沿算法和框架，持续提升现有算法的效率与效果； 4、关注行业前沿，推进有价值的技术与业务场景的结合，探索创新方法，推动技术创新。
主导构建下一代客服 Agent，驱动服务体验与效率提升。需要具备扎实的工程功底、大模型应用功底，结合业务场景设计并推进系统架构落地。 【岗位职责】 1、主导设计下一代客户服务 Agent、Agent Saas，与产品、算法团队合作，设计工程架构和技术路线，增强 Agent（文本、语音）的语义理解能力、灵活对话能力、拟人的服务感受，技术驱动服务体验和效率的提升； 2、主导 Agent 核心链路的技术升级和性能优化，保障7*24小时的稳定运行，提升 Agent 的可观测性和稳定性，提升异常应对能力； 3、深入理解业务，参与面向对话过程的对话策略和服务设计，结合先进的智能技术能力，持续打磨服务水平； 4、关注行业前沿，推进有价值的技术与业务场景的结合，探索创新方法，推动技术创新。
1、参与下一代客户服务 Agent的构建，负责Agent的效果和质量评测工作，与产品、工程、算法、运营团队紧密沟通协作，深入理解评测需求，制定评测标准，搭建评测体系； 2、探索智能、高效的Agent自动化评测方案，主导评测系统的架构设计和开发工作； 3、关注行业前沿，持续吸收学习业界最佳评测实践，优化完善Agent评测工作；
- AI能力研发：基于钉钉智能财务与智能差旅的产品场景（如发票OCR识别、费用分类、预算预测、差旅行程推荐等），设计并实现AI算法模型，实现应用场景落地，提升智能化水平。 - 服务端架构开发：构建高并发、高可用的服务端系统，支持AI模型的在线推理与实时响应，保障企业级业务稳定性。 - 数据与算法工程化：完成从数据采集、清洗、建模到部署的全流程闭环，推动AI模型在生产环境中的落地与迭代优化。 - 跨团队协作：与产品经理、前端工程师、算法专家协同，将AI能力深度集成到钉钉智能财务与差旅产品中，实现业务价值。 - AI工具链建设：探索qwen等大模型的应用场景，通过提示词工程、模型微调等技术优化用户体验。
1、参与下一代客户服务 Agent的构建，负责Agent生命周期的数据飞轮建设，搭建一站式的数据处理和应用平台，高效满足策略分析、模型训练、效果评测等agent构建环节的数据应用诉求； 2、与产品、工程、算法、运营团队紧密沟通协作，深入了解agent生命周期各个环节的工作，充分挖掘数据应用痛点和诉求，抽象沉淀建设平台能力，持续推动平台的整体架构演进； 3、关注行业前沿，持续探索数据飞轮在Agent场景下的最佳实践。