滴滴质量数据管理工程师(J250606017)

1、系统架构设计与优化：负责企业级管控平台的架构规划和持续优化，设计和实现高可用的用车商旅一站式多品类管控系统，复杂度控制、系统性能提升和研发效率 2、跨团队项目管理：推动力强，能够高效拉起横向项目，完成跨团队协作 3、复杂问题攻坚和质量保证：针对多品类/长链路/多规则的业务场景，能够解决复杂系统难题，并应对高并发、分布式场景下的技术、性能挑战

承担以下1类或多类职责 1、数据架构与治理：设计企业数据资产目录、数据标准和数据模型，推动主数据管理和变更运营，确保数据资产的规范化和高质量服务。 2、数据质量保障：制定和执行数据质量目标、标准及测评规则，设计并实施数据质量改进方案，全面维护企业数据的准确性和可靠性。 3、数据分析与价值实现：建设数据分析资产，利用统计分析、算法建模和IOC规划，支持数字化运营和业务问题解决，聚焦提升业务价值。 4、AI算法与多模态数据治理：分析业务AI需求，开展数据试算和多模态数据治理，推动AI算法模型的应用与优化。 5、大模型与智能体构建：设计、构建和优化基于大模型的AI智能体，开发提示词工程、知识图谱及工作流，满足业务数据需求，推动智能体技术落地。

1.建立数据化线上线下质量体系：研发质量、交付质量、线上故障、用户反馈； 2.建立健全业务应急管理制度、应急机制、应急流程、应急组织，持续在组织内部进行应急宣导，培养应急心智，提升全员应急能力； 3.线上复盘制度、复盘机制、复盘Todo的督导者，提升在同一问题上的处理能力； 4.负责Fintech质量体系的运营，通过对质量数据的分析，透视薄弱项、协同对应的团队一起提升质量短板； 5.负责线上用户反馈的实时跟进机制，确保用户问题高优跟进解决，以保障用户权益，提升公司品牌的口碑；

1、负责部门质量管理体系建设，完善部门质量制度、流程和工具，确保质量管理体系在公司内部有效运行 2、负责部门业务安全合规风险的识别、跟进和解决 3、负责部门质量度量，运用统计分析工具和方法对质量数据进行深入分析，识别质量趋势、潜在风险和改进机会，为质量决策提供数据支持 4、负责部门质量异常管理，全程参与异常发现、异常解决、异常复盘及改进预防的全流程