滴滴高级算法工程师(J250609023)

负责画质类算法的交付工作，结合业务需求规划、引入和落地公司核心产品算法，形成竞争力或核心卖点

1. 通过对海量车辆运行日志的深度解析，提取关键信息，包括车辆故障码、传感器数据、驾驶行为数据等，为故障诊断提供数据支持。 2. 运用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘等，发现车辆日志中的潜在模式和异常行为，提前预警潜在故障风险，为预防性维护提供依据。 3. 构建车辆故障诊断方案检索系统，基于车辆故障特征和历史维修记录，快速检索出与当前故障相似的诊断方案和维修案例，为诊断人员提供参考。 4. 运用大语言模型、机器学习算法，优化存量远程诊断案例方案推荐，针对存量方案库生成新的方案，提高诊断效率和准确性。

1、负责端侧CV算法的研发和落地，包括但不限于目标检测、识别、跟踪等算法； 2、负责算法工程化，包括模型工程化和优化等工作； 3、负责端侧算法框架设计开发； 4、可能也会参与一部分多模态大模型相关的工作；

1. 负责通话算法、音效算法和NN网络设计领域N/N+1方向规划及其落地达成，主导整体方案设计、关键风险识别、核心技术拆解，并推动实现落地，为音频算法技术突破性和体验表现力负责； 2. 主导该领域重点难点算法问题攻关，端到端解决关键算法模块的原型设计和工程实现问题，确保方案按时高质量交付； 3. 追踪业界SOTA技术方案，快速识别机会点，推动该领域音频创新特性的可行性验证，并看护首项目产品落地。