滴滴用户平台部-后端研发实习生
任职要求
1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、基础技术栈：Java/Go+Springboot+Mybatis+Redis+Mysql； 3、熟悉分布式系统、缓存、消息队列、数据库等核心技术的…
工作职责
1、参与滴滴智能客服业务的的Agent运营体系能力设计与开发，构建Agent运营迭代调优运营工具能力，赋能业务持续提升智能客服服务水平，更有质量、有效率的达成运营目标； 2、参与滴滴客服业务的底层核心引擎架构的设计与开发，包括数据引擎、策略引擎等； 3、参与滴滴智能客服Agent的运营迭代调优能力探索，探索更优质高效的Agent运营模式，沉淀先进业务实践；
1、负责淘宝支付后C端全链路的业务的设计与优化，深度参与订单全生命周期管理，提升交易确定性与用户体验； 2、在订单、物流、逆向等场景中，寻找AI（大模型/Agent）的结合点，推动业务流程的智能化升级； 3、解决购后环节中的疑难场景（如多子单拆分、优惠分摊纠纷、物流异常等），建立标准化的业务规则体系并实现系统化落地； 4、联动业务、技术及算法团队，将业务语言转化为AI逻辑，通过Prompt优化或规则重构，降低用户求助量，提升产品体验。 【职位要求】 • 3-5年以上电商行业经验，必须精通交易、履约物流、售后其中至少一个方向，有大厂复杂交易系统设计经验者优先。 • 对AI大模型（LLM）的应用有深刻理解和实践经验，能够熟练运用Prompt工程、Agent工作流等手段解决业务问题、打造ai产品。 • 能够应对淘宝级海量订单下的高并发业务场景，通过数据洞察发现链路瓶颈，并有极强的执行力推动方案从业务设想变为线上产出。
1. 负责手淘购后核心场域（如支付成功页、订单、服务保障等）的运营策略制定与落地，围绕用户真实需求，通过内容、权益、商品等资源的精细化组织，在提升用户体验的同时，高效释放高价值流量的业务潜力； 2. 基于用户行为数据与场景洞察，设计可量化、可迭代的运营策略（如分人群触达、坑位排期、素材优选等），推动从方案设计、AB实验到效果复盘的完整闭环； 3. 需要负责部分产品工作，与算法、研发、业务及供给团队紧密协作，高效推进策略上线与调优，在保障基础体验稳定的前提下，持续提升场域流量的点击率、转化率与业务收益。
1、参与滴滴车主平台的核心业务规划与产品设计，持续构建与完善平台全链路产品能力，驱动业务目标达成； 2、持续挖掘用户需求，围绕商家供给能力和服务价值提升用户转化效率和产品渗透率； 3、通过数据分析和用户调研等方法，挖掘用户需求痛点，推动产品持续创新及优化。
1. 以数据分析为工具，在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值； 2. 对用户运营或产品迭代进行策略分析，结合业务认知得到数据洞察，并提出可落地的提升方案和推动方案落地； 3. 搭建增长方向的指标体系和分析框架，制定业务目标，评估策略效果，提出策略/产品迭代优化方向