滴滴产品与用户运营专家（定价方向）(J250822016)

1、负责特定出行业务线的定价策略运营工作，分析双边交易中各场景的供需关系，拆解内部外部影响因素，建设完整的数据监控追踪体系，拿到有指导意义的业务认知； 2、协同算法团队设计，搭建及迭代智能运营模型，实现更可控，更精细，更高效的业务运营方法； 3、找出存在改进空间的定价模式，设计A/B实验量化分析，和算法，产品，研发，数据等多个团队合作，推动完成实验评估，提炼核心结论，推动更具解释性的定价模式； 4、发挥同理心和想象力，从用户价值的角度出发，畅想“轻松有趣”的产品功能，并通过数据分析产品功能及策略，对用户及定价相关指标的影响，协助制定产品方案优化方向； 5、对特定业务场景进行持续的日常运营工作，通过定价策略，用户活动等抓手，联动BC两端的策略，达成用户拉新，促活，留存，强化用户心智等一系列用户运营工作

1、统筹负责整体补贴资源的管理及分配，包括规模和供需的预测、基于供需预测及业务阶段，将补贴预算拆分下发到BC及相关项目、持续监控及优化补贴资源效率，以实现规模的增长； 2、深入理解城市发展阶段，提供定价调整的商业测算和决策，制定城市价格调整方案，协调方案落地，促进城市规模增长； 3、建立并优化运营流程，优化负责方向流程及协作方式，合理调动内外部资源，确保运营效率

1、站在中台视角，参与围绕中长期解题思路的探讨，联合网约车其他部门一起进行运营模式的创新及优化 2、基于供需，以定价、智能补贴作为核心抓手，经营网约车经济生态的B、C两端，实现业务目标 3、推动及承接产品工具迭代，通过数据分析策略对供需两端的影响，协助制定产品方案优化方向，识别用户出行场景的优化策略，探索新的产品力，优化乘客体验 4、依据业务需求，设计策略性A/B实验量化分析，和算法，产品，研发，数据等多个团队合作，推动完成实验评估，提炼核心结论，沉淀为核心问题的常态化解法，正向驱动整体业务目标

1. 供给定价算法 ◦ 负责本地外卖商品动态定价算法的设计与优化，结合运筹优化、因果推断、收益管理等方法，平衡供需关系与平台收益。 ◦ 基于用户行为、市场供需、竞争环境等数据，构建实时定价模型，提升定价精准度与用户体验。 ◦ 设计并迭代补贴策略（如货补、折扣），通过A/B测试验证效果，优化补贴效率。 2. 商品推荐算法 ◦ 研发个性化推荐系统，优化首页推荐、详情页推荐等场景的CTR/CVR指标，提升用户转化率。 ◦ 应用深度学习（如NN模型、LightGBM）、图神经网络等技术，挖掘用户兴趣与商品关联性。 ◦ 结合多模态技术（NLP/CV）优化商品标题、图文素材的匹配度，增强推荐理由的生成能力。 3. 选品机制算法 ◦ 构建选品核心能力（如销量/GMV预测、品类规划），通过机器学习与因果推断技术匹配场域调性需求。 ◦ 设计组合套餐（如“主食+饮品”）的选品策略，优化客单价与用户满意度。 ◦ 搭建公司级选品系统平台，推动算法在营销活动、超抢手、品团购等业务场景的落地。