滴滴产品与用户运营专家(J251203006)

1.负责网约车平台司机的注册、准入环节和账号的产品运营工作，为新司机注册及账号等体验负责； 2.协同安全和产品团队，优化网约车的司机准入、出车及审核等多个环节的功能和体验； 3.负责网约车司机的账号体系，协同产品、研发团队，提升司机相关体验； 4.根据行业趋势和业务目标，优化新司机的注册和准入环节，兼顾安全合规、司机增长等多项目标；

基于公司战略和业务规划，负责滴滴自动驾驶品牌建设及相关传播工作，对品牌指标负责，助力业务目标达成。 包括：品牌建设及管理、传播策略制定、核心创意方案及传播、项目管理、执行效果把控、项目复盘等工作。 1. 品牌策略及品牌管理。 研究目标市场、用户画像、竞争对手动态。明确品牌策略及建设路径。 建设品牌规范及管理方式，沉淀品牌资产，维护品牌规范化和迭代。 2. 品牌建设及传播。 深入理解业务目标和市场目标的结合点，深度了解和洞察用户需求、增长机会及传播环境，能够根据品牌目标，完成传播项目的方案。与运营、产品、用研、创意、媒介、PR等部门深度协同联动，达成品牌认知度及心智建设。 3. 跨界合作与生态建设：联动行业KOL、品牌，策划联合内容与市场活动，扩大品牌声量。 1. 经验背景： * 本科及以上学历，5-8年以上市场营销相关工作经验。有品牌市场推广经验，尤其是在科技、出行、O2O、互联网或新兴消费品行业经验者优先。 * 具备从0到1或从1到N的品牌市场推广项目经验，有成功的品牌建设或营销案例。有将新兴技术或颠覆性产品推向市场的经验优先。 2. 专业技能： * 传播策略能力： 对行业和用户有洞察和敏锐度，能独立完成品牌及营销方案并推动执行。 * 优秀的用户需求洞察能力与敏锐的市场反应，与跨团队项目管理能力，对品牌及营销有建设性想法和可执行方案。 * 活动策划与执行能力：有优秀的文案撰写和内容创作能力，能够策划线上线下市场活动，并具备较强的项目管理和落地执行能力。 3. 软性素质： * 对自动驾驶、Robotaxi行业有浓厚兴趣和一定的理解，能够快速学习新技术、新概念。 * 创新思维与创意能力： 能够提出新颖的传播想法和方案。 * 沟通协调能力： 出色的内外部沟通能力，能有效协调资源，推动跨部门合作（如与运营、PR、产品、技术等团队。 * 结果导向与抗压能力： 以目标为导向，具备较强的执行力，能在快节奏和不确定性环境中工作。 * 用户导向： 始终从用户视角出发思考业务问题。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。