滴滴高级算法工程师(JR2026010900F)
社招全职技术状态：招聘
任职要求
1、熟悉NLP算法，有大模型post-train 经验优先
2、熟悉PPO、GRPO等强化学习算法，…登录查看完整任职要求
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工作职责
在打车场景中，POI是用户目的地的数字化表达，是最基础的数据之一，直接影响用户能不能找到目的地、正确到达目的地。传统的数据更新依赖人工，现实的快速变化带来了更新成本剧增和更新速度降低。但这些在LLM时代迎来了转机，LLM更强的特征表达能力、更智能的规划能力让数据更新迎来了新的机会。在这你将迎来以下挑战： 1、紧跟LLM最新进展：迁移行业LLM最新能力，根据名称、图片、评论等信息，区分POI关键数据，提升属性正确率 2、追踪Agent的前沿技术：通过海量人工反馈资料，训练Agent替代人工，完成数据的自动化更新，降低成本、加快效率、提升数据质量 3、研究落地最新多模态对齐方案：在常见的图像、文本之外，我们场景中还包括位置信息（坐标），多模态对齐工作，对充分发挥数据价值，提升模型性能至关重要，是业内持续投入的重点&难点方向
包括英文材料
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1. 通过对海量车辆运行日志的深度解析，提取关键信息，包括车辆故障码、传感器数据、驾驶行为数据等，为故障诊断提供数据支持。 2. 运用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘等，发现车辆日志中的潜在模式和异常行为，提前预警潜在故障风险，为预防性维护提供依据。 3. 构建车辆故障诊断方案检索系统，基于车辆故障特征和历史维修记录，快速检索出与当前故障相似的诊断方案和维修案例，为诊断人员提供参考。 4. 运用大语言模型、机器学习算法，优化存量远程诊断案例方案推荐，针对存量方案库生成新的方案，提高诊断效率和准确性。
更新于 2025-05-26上海
社招5年以上A35523
1、负责端侧CV算法的研发和落地，包括但不限于目标检测、识别、跟踪等算法； 2、负责算法工程化，包括模型工程化和优化等工作； 3、负责端侧算法框架设计开发； 4、可能也会参与一部分多模态大模型相关的工作；
更新于 2025-04-02深圳
社招3-12年SOFTWARE
1. 负责通话算法、音效算法和NN网络设计领域N/N+1方向规划及其落地达成，主导整体方案设计、关键风险识别、核心技术拆解，并推动实现落地，为音频算法技术突破性和体验表现力负责； 2. 主导该领域重点难点算法问题攻关，端到端解决关键算法模块的原型设计和工程实现问题，确保方案按时高质量交付； 3. 追踪业界SOTA技术方案，快速识别机会点，推动该领域音频创新特性的可行性验证，并看护首项目产品落地。
更新于 2025-10-11上海|北京