滴滴数据平台与应用部-大数据研发实习生
任职要求
1.数学、统计学、计算机相关专业，获奖或参与过建模比赛，有实习经验优先 2.至少能实习4个月，每周不少于4天，能快速学习，思维敏捷； 3.掌握数据库原理，能熟练…
工作职责
工作内容： 1. 参与滴滴核心网约车出行业务数据建设，提供丰富、稳定、的公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2. 参与各类数据专题体系（如司机、乘客、增长、品类等）的建设，通过数据+产品赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力； 3. 参与数据中台的产品、服务、流程等技术体系建设，保障服务业务的数据质量和产出稳定；
关于我们： 我们是阿里国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-Accio算法团队！ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。我们正在运用前沿的大语言模型（LLM）技术打造新一代AI搜索引擎-Accio，重塑企业跨境B2B采购流程。 核心职责： 1. 全流程AI解决方案开发： 主导从数据结构设计、算法框架搭建到效果评估指标制定的完整AI系统开发，支撑智能搜索与采购自动化场景 2. 大语言模型研发部署： 实现LLM模型（如GPT、BERT等架构）的预训练、微调及落地应用，持续提升搜索相关性、语义理解能力和智能对话代理性能 3. 前沿技术探索： 通过跨团队协作与行业趋势分析，挖掘AI技术在B2B电商场景的创新应用方向 4. 技术攻坚： 诊断现有系统瓶颈，设计改进方案并向决策层推动技术升级落地
团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。我们期待你的加入，一同为亿万用户创造更美好的生活。 课题介绍： 随着大模型技术的显著进展，智能体所能参与的场景想象力不断扩大。然而，现有智能体在面对复杂多变的实际应用场景时，仍存在诸多不足。一方面，用户对于交互的多样性和便捷性提出了更高要求，期望能够实现语音、图像、文本等多模态信息的自然交互；另一方面，面对复杂且陌生的问题，缺少泛化且置信的推理和规划能力，难以提供全面且精准的解答。同时，在知识获取方面，挖掘优质内容或主动咨询用户以满足用户的多样化需求，也成为亟待解决的问题。因此，开展对多模态交互、深度思考、规划调度、降低幻觉以及内容挖掘方向的研究，对于提升智能体的性能和用户体验具有重要的现实意义。 课题方向： 1、多模态交互方向：深入研究语音、图像、文本等多模态信息的融合与交互技术，使智能体能够准确理解不同模态输入的含义，并根据用户需求以不同模态进行输出，实现自然流畅的交互体验； 2、深度思考方向：利用大模型的深度推理机制，提升智能体的逻辑推理、反思和问题解决能力。引入知识图谱等技术，增强智能体对知识的理解和运用能力，使其能够在面对复杂问题时，进行深度思考和分析，挖掘问题的本质，提供更具逻辑性和准确性的回答； 3、规划调度方向：构建智能工具调度系统，使智能体能够根据用户问题的类型和需求，自动识别并调用合适的内外部MCP工具，并自行设计工具调度的串并行顺序； 4、降低幻觉方向：大模型的幻觉会带来指令遵循能力差、回复生成质量低、执行流程错误等致命问题，严重影响用户对于智能体的信赖程度，需要被系统性地通过模型、架构、解决方案等多个层面去解决； 5、优质内容挖掘方向：研发高效的内容挖掘算法，从字节跳动站内外的海量的文本、图像、视频等数据中筛选出优质、有价值的信息。对内容进行分类、标注和评估，建立优质内容数据库。通过与智能体的交互，根据用户的兴趣和需求，定向挖掘优质内容，满足用户对高质量信息的获取需求。
1、支持电商领域的大模型时代下的新型AI产品，提升电商行业场景的用户体验和效率，打造AI时代的电商新应用； 2、负责快手各内外部产品后端系统、平台系统的研发工作，通过敏捷开发支持产品需求快速迭代，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 3、研究和跟踪前沿技术发展，探索AI助力电商业务发展的新范式。