滴滴27届秋储-后端平台开发实习生(系统部)

1、协助负责 AI/机器学习平台相关引擎与基础设施的研发和维护，包括 Ray 分布式计算框架及相关训练、推理服务 2、协助负责承接平台方和业务方在模型训练、模型部署、数据处理等方向的需求，推动开源及内部系统的二次开发与持续优化 3、针对用户在分布式训练、任务编排、资源利用率、服务稳定性等方面的痛点，提供可落地的优化方案 4、建设自动化运维、监控告警和故障处理能力，保障机器学习平台日常稳定运行并持续提升系统效率。

1、深度参与滴滴客服业务平台化项目，负责核心系统的开发与维护，并探索AI技术与业务场景的结合点，推动客服系统智能化升级 2、深入理解业务诉求，学习如何通过抽象和建模设计高可用的系统服务，让AI能力能够更“聪明”地服务于业务 3、有机会接触前沿的智能能力建设，参与智能客服、智能调度等AI模块的实际开发与优化，在实践中积累AI工程化经验，加速智能化技术在业务中的落地。

1、承接业务需求，参与信息安全平台相关产品功能开发，高质高效交付 2、参与线上技术答疑、数据分析、case排查和跟进，提炼case排查提效工具 3、参与线上告警处理、完成问题分析和异常定位，沉淀异常处理手册 4、参与技术知识库沉淀、对外接口文档规范化。

1、协助负责开发和维护大数据存储与数仓相关引擎服务，包括 HDFS、HBase、Hive、Ozone 等核心组件 2、协助负责对接平台方和业务方需求，围绕开源及内部大数据系统开展二次开发、功能优化与性能调优 3、参与分析和解决用户在存储、查询、数仓等场景中的痛点问题，提供高可用、高性能的解决方案 4、开发自动化运维和管理工具，配合监控告警体系，保障系统日常稳定运行与故障快速恢复。