西门子数字化工业 行业解决方案工程师 深圳
任职要求
1. 本科及以上,自动化、机械、电气工程等相关专业背景。 2. 3年以上工业自动化技术支持、解决方案经验,有西门子自动化和驱动类产品,系统能力优先考虑。 3. 从事过汽车,电池, 电子半导体,及食品饮料,场内物流 等行业的自动化,数字化等技术类岗位,或对行业生产工艺流程熟悉。…
工作职责
解决方案工程师负责管理和加强与指定客户的技术关系,专注于为客户提供自动化和数字化的技术解决方案。该角色需理解客户的行业特点及技术需求,并提供相对应的解决方案。通过分析客户所面临的技术挑战与西门子技术方案的可行性着手,支持销售的成功。解决方案工程师需在整个销售过程中协助销售协调内外部技术资源,为客户提供最优的解决方案,体现西门子的价值并推动客户成功和西门子商业战略的成功。 主要职责 与客户的技术互动 1. 作为离散行业客户的第一技术联系人,为客户和销售提供技术及行业知识; (对汽车,电池, 电子半导体,及食品饮料,场内物流 等行业) 2. 收集客户技术需求,并转化为清晰的技术愿景,确保提供的解决方案和客户需求一致; 3. 与客户互动以理解特定的业务挑战、行业趋势和技术痛点; 4. 与销售合作制定针对客户的技术策略,解决客户特定的痛点。 解决方案的开发 1. 利用所掌握的行业知识,西门子解决方案的知识,以及对客户需求的了解,开发技术解决方案,并创造商业价值; 2. 为客户提供技术支持和技术咨询,解决客户技术方面的问题,确保客户满意度; 3. 协助开展技术讲解和技术澄清,全面展示 数字化工业的技术潜力,并确保技术文档和解决方案演示清晰且具有说服力。 主导协调技术资源 1. 帮助销售协调西门子区域、BU、行业线等团队的技术资源及专家资源,为客户和销售提供专业的技术支持; 2. 学习总部和 区域的标准化的解决方案和市场战略,并推动在所负责客户上的实施及技术反馈
解决方案工程师负责管理和加强与指定客户的技术关系,专注于为客户提供自动化和数字化的技术解决方案。该角色需理解客户的行业特点及技术需求,并提供相对应的解决方案。通过分析客户所面临的技术挑战与西门子技术方案的可行性着手,支持销售的成功。解决方案工程师需在整个销售过程中协助销售协调内外部技术资源,为客户提供最优的解决方案,体现西门子的价值并推动客户成功和西门子商业战略的成功。 主要职责 与客户的技术互动 1. 作为离散行业客户的第一技术联系人,为客户和销售提供技术及行业知识; (对汽车,电池, 电子半导体,及食品饮料,场内物流 等行业) 2. 收集客户技术需求,并转化为清晰的技术愿景,确保提供的解决方案和客户需求一致; 3. 与客户互动以理解特定的业务挑战、行业趋势和技术痛点; 4. 与销售合作制定针对客户的技术策略,解决客户特定的痛点。 解决方案的开发 1. 利用所掌握的行业知识,西门子解决方案的知识,以及对客户需求的了解,开发技术解决方案,并创造商业价值; 2. 为客户提供技术支持和技术咨询,解决客户技术方面的问题,确保客户满意度; 3. 协助开展技术讲解和技术澄清,全面展示 数字化工业的技术潜力,并确保技术文档和解决方案演示清晰且具有说服力。 主导协调技术资源 1. 帮助销售协调西门子区域、BU、行业线等团队的技术资源及专家资源,为客户和销售提供专业的技术支持; 2. 学习总部和 区域的标准化的解决方案和市场战略,并推动在所负责客户上的实施及技术反馈
解决方案工程师负责管理和加强与指定客户的技术关系,专注于为客户提供自动化和数字化的技术解决方案。该角色需理解客户的行业特点及技术需求,并提供相对应的解决方案。通过分析客户所面临的技术挑战与西门子技术方案的可行性着手,支持销售的成功。解决方案工程师需在整个销售过程中协助销售协调内外部技术资源,为客户提供最优的解决方案,体现西门子的价值并推动客户成功和西门子商业战略的成功。 主要职责 与客户的技术互动 1. 作为离散行业客户的第一技术联系人,为客户和销售提供技术及行业知识; (对汽车,电池, 电子半导体,及食品饮料,场内物流 等行业) 2. 收集客户技术需求,并转化为清晰的技术愿景,确保提供的解决方案和客户需求一致; 3. 与客户互动以理解特定的业务挑战、行业趋势和技术痛点; 4. 与销售合作制定针对客户的技术策略,解决客户特定的痛点。 解决方案的开发 1. 利用所掌握的行业知识,西门子解决方案的知识,以及对客户需求的了解,开发技术解决方案,并创造商业价值; 2. 为客户提供技术支持和技术咨询,解决客户技术方面的问题,确保客户满意度; 3. 协助开展技术讲解和技术澄清,全面展示 数字化工业的技术潜力,并确保技术文档和解决方案演示清晰且具有说服力。 主导协调技术资源 1. 帮助销售协调西门子区域、BU、行业线等团队的技术资源及专家资源,为客户和销售提供专业的技术支持; 2. 学习总部和 区域的标准化的解决方案和市场战略,并推动在所负责客户上的实施及技术反馈
团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行"激发生意新可能"理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 课题介绍: 1、核心技术架构: 1)下一代广告技术栈: 模型算法层:搭建基于强化学习的智能出价与流量预估系统,攻克深层转化场景下的数据稀疏、多源异构数据融合(延迟数据/埋点噪声/跨平台行为)等行业难题; 系统工程层:构建支持基于长序列特征的实时预估框架,研发支持动态创意组合的自动化投放引擎; AIGC融合层:建立文/图/视频多模态生成技术中台,实现从IP素材生成到智能投放的全链路闭环; 2)行业首创的AIGC解决方案: 正在搭建全球领先的"小说→漫剧"智能生产线,攻克三大技术堡垒: 多模态叙事引擎:研发支持角色一致性保持(Character-aware Diffusion)、分镜自动生成(Storyboard LLM)、动态运镜控制(Camera ControlNet)的复合型生成框架; 工业化工作流:构建支持分布式渲染、多版本AB测试、合规性审核的智能生产管线,实现日均千级素材产能; 投放增效系统:开发生成质量量化评估模型(QAGAN),建立素材生成-投放效果的反哺优化机制; 2、岗位挑战: 你将主导: 构建支持沿模型的混合推理框架,优化多卡并行下的生成效率; 设计跨模态对齐算法,提升文字指令到视觉元素的可控生成精度; 研发基于用户行为分析的智能素材变异系统,实现CTR提升30%+的个性化内容生成; 打造从内容生产到实时竞价的全自动化广告引擎; 3、我们期待这样的开拓者: 精通Diffusion Models技术栈,具有LoRA/ControlNet/T2I-Adapter等微调框架的实战调优经验; 熟悉多模态大模型(如VideoPoet、Sora等视频生成技术原理),具备跨模态表征学习研究背景; 拥有广告算法背景者优先,熟悉CVR预估、智能出价等核心模块与生成式AI的结合点; 出色的工程化能力,主导过至少一个完整AIGC项目的端到端落地(从模型训练到服务部署)。
团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行"激发生意新可能"理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 课题介绍: 1、核心技术架构: 1)下一代广告技术栈: 模型算法层:搭建基于强化学习的智能出价与流量预估系统,攻克深层转化场景下的数据稀疏、多源异构数据融合(延迟数据/埋点噪声/跨平台行为)等行业难题; 系统工程层:构建支持基于长序列特征的实时预估框架,研发支持动态创意组合的自动化投放引擎; AIGC融合层:建立文/图/视频多模态生成技术中台,实现从IP素材生成到智能投放的全链路闭环; 2)行业首创的AIGC解决方案: 正在搭建全球领先的"小说→漫剧"智能生产线,攻克三大技术堡垒: 多模态叙事引擎:研发支持角色一致性保持(Character-aware Diffusion)、分镜自动生成(Storyboard LLM)、动态运镜控制(Camera ControlNet)的复合型生成框架; 工业化工作流:构建支持分布式渲染、多版本AB测试、合规性审核的智能生产管线,实现日均千级素材产能; 投放增效系统:开发生成质量量化评估模型(QAGAN),建立素材生成-投放效果的反哺优化机制; 2、岗位挑战: 你将主导: 构建支持沿模型的混合推理框架,优化多卡并行下的生成效率; 设计跨模态对齐算法,提升文字指令到视觉元素的可控生成精度; 研发基于用户行为分析的智能素材变异系统,实现CTR提升30%+的个性化内容生成; 打造从内容生产到实时竞价的全自动化广告引擎; 3、我们期待这样的开拓者: 精通Diffusion Models技术栈,具有LoRA/ControlNet/T2I-Adapter等微调框架的实战调优经验; 熟悉多模态大模型(如VideoPoet、Sora等视频生成技术原理),具备跨模态表征学习研究背景; 拥有广告算法背景者优先,熟悉CVR预估、智能出价等核心模块与生成式AI的结合点; 出色的工程化能力,主导过至少一个完整AIGC项目的端到端落地(从模型训练到服务部署)。