施耐德BMS Hardware, Design Engineer
任职要求
.本科及以上学历。3年BMS相关工作经验，5年硬件开发相关工作经验。 有扎实的电力电子理论基础，精通模拟，数字等电子基础知识，熟悉电力电子产品硬件开发流程和设计方法。 熟悉储能系统的安规设计，比如UL, CE,等。 熟悉电池管理系统的最新技术发展趋势，有较强的研发能力。 熟练运用硬件设计工具，具备独立完成硬件设计的能力；熟悉锂电池系统元器件，掌握其选型方法；具备扎实的电路分析能力，能够解决硬件设计与测试中的技术问题；熟悉硬件测试流程与仪器操作。 具备良好的沟通协调能力与团队合作精神，工作积极主动，责任心强，具有较强的学习能力与创新精神，能够适应高强度工作压力。 英语具备一定基础，能够做技术上的口语交流。 资格 我们正在寻觅一位专业的储能系统硬件工程师，加入我们的团队，专注于UPS锂电池系统的硬件设计、测试、问题解决及相关技术工作，为公司的锂电池产品在技术创新，产品规划与应用等方面提供有力技术支持。 岗位职责： 负责UPS锂电池储能系统中 BMS、高压盒及系统电气硬件设计工作。依据产品规划与技术路线，设计原理图，进行 PCB 布局，元器件选型，确保硬件设计满足产品性能、成本与可靠性要求。 制定并实施全面的硬件测试方案，搭建适配UPS应用场景的测试环境。对锂电池系统硬件开展功能、性能、可靠性等多维度测试，详细记录测试数据，运用数据分析方法挖掘潜在问题，提出针对性改进建议。 针对UPS锂电池系统在研发、生产及全球应用中出现的硬件问题，迅速组织技术力量进行排查与分析，确定问题根源，制定并推动解决方案的实施，保障产品质量与用户体验。 深度参与锂电池系统项目，与内部研发、生产、质量、售后等部门紧密沟通协作，同时与外部供应商、合作伙伴保持良好互动。协调项目资源，把控项目进度，确保项目按计划顺利完成，达成项目目标。 编写硬件设计技术文档，如设计说明书、测试报告、维护手册等，保证文档准确、规范、完整。为产品生产、销售、售后提供全面技术支持，促进知识积累与技术传承。 任职要求： .本科及以上学历。3年BMS相关工作经验，5年硬件开发相关工作经验。 有扎实的电力电子理论基础，精通模拟，数字等电子基础知识，熟悉电力电子产品硬件开发流程和设计方法。 熟悉储能系统的安规设计，比如UL, CE,等。 熟悉电池管理系统的最新技术发展趋势，有较强的研发能力。 熟练运用硬件设计工具，具备独立完成硬件设计的能力；熟悉锂电池系统元器件，掌握其选型方法；具备扎实的电路分析能力，能够解决硬件设计与测试中的技术问题；熟悉硬件测试流程与仪器操作。 具备良好的沟通协调能力与团队合作精神，工作积极主动，责任心强，具有较强的学习能力与创新精神，能够适应高强度工作压力。 英语具备一定基础，能够做技术上的口语交流。 时间表: 全职 请求编号: 009GUC
工作职责
我们正在寻觅一位专业的储能系统硬件工程师，加入我们的团队，专注于UPS锂电池系统的硬件设计、测试、问题解决及相关技术工作，为公司的锂电池产品在技术创新，产品规划与应用等方面提供有力技术支持。 岗位职责： 负责UPS锂电池储能系统中 BMS、高压盒及系统电气硬件设计工作。依据产品规划与技术路线，设计原理图，进行 PCB 布局，元器件选型，确保硬件设计满足产品性能、成本与可靠性要求。 制定并实施全面的硬件测试方案，搭建适配UPS应用场景的测试环境。对锂电池系统硬件开展功能、性能、可靠性等多维度测试，详细记录测试数据，运用数据分析方法挖掘潜在问题，提出针对性改进建议。 针对UPS锂电池系统在研发、生产及全球应用中出现的硬件问题，迅速组织技术力量进行排查与分析，确定问题根源，制定并推动解决方案的实施，保障产品质量与用户体验。 深度参与锂电池系统项目，与内部研发、生产、质量、售后等部门紧密沟通协作，同时与外部供应商、合作伙伴保持良好互动。协调项目资源，把控项目进度，确保项目按计划顺利完成，达成项目目标。 编写硬件设计技术文档，如设计说明书、测试报告、维护手册等，保证文档准确、规范、完整。为产品生产、销售、售后提供全面技术支持，促进知识积累与技术传承。
* Perform design and equipment submittal review for new Data Centers in your region. * Troubleshoot, conduct Root Cause Analysis (RCA) and create Corrective Action (CA) documentation for site/equipment failures. * Directly support operational issues with ad-hoc training, complex operating procedure reviews, including essential equipment, and event support. * Provide technical support to the design for existing data center upgrades and design-solutions, which add capacity, improve availability, and increase efficiency. * Supporting operating partners to lead, Review, and approve designs for existing data center upgrades which improve availability/efficiency. * Interface with operating partners, data center design engineering team, server hardware team, environmental health and safety team to promote standards that maintain consistency and reliability in services delivered by operating partners. * Work on concurrent projects, sometimes in multiple geographical regions. * Initiate and lead engineering site audits within leased or colo data centers. Produce reports outlining risks with recommended mitigations and remediation's. * Act as resident engineer during new construction projects. Support construction, commissioning, and turnover. A day in the life Each day you will interact with different teams responsible for all aspects of the data centers. You will prioritize your activities to support data center capacity availability and safety focusing on the actions that are most impactful. You will have the opportunity to work on projects locally and globally.
1.负责应用层各功能模块的软件需求制定； 2.负责应用层策略的软件实现及单元测试； 3.负责应用层策略软件的架构设计； 4.负责应用层功能安全软件架构设计及实现； 5.负责软件功能相关的整车测试，冬标，夏标的问题确认； 6.对SOP的车辆进行数据长期跟踪以及市场问题解决； 7.HIL测试，台架测试，整车测试的bug修改； 8.数据驱动类嵌入式软件开发及云端软件开发。
1.SOX算法开发与全生命周期管理 1.1 SOC高精度估计：基于电化学机理模型（如DFN模型）与数据驱动方法（LSTM、Transformer），融合电池电压、电流、温度、内阻等多维数据，设计自适应卡尔曼滤波算法（如UKF、AEKF），解决低温/高倍率工况下的累积误差问题（目标误差＜1%）; 构建动态参数辨识框架（如基于遗传算法或粒子群优化），实时校准电池容量、内阻等关键参数，提升SOC估算的长期稳定性； 1.2 SOH预测与退化建模：利用迁移学习技术，将实验室加速老化数据泛化至实际车载场景，构建基于容量衰减、内阻增长、SEI膜演化的多维度退化模型，实现SOH误差＜2%； 1.3 SOP动态边界计算：基于电芯温度、SOC、老化状态的实时反馈，建立多约束条件下的峰值功率预测模型（如电化学-热耦合模型），防止过充/过放风险，支持极端工况（如赛道模式）下的动态功率调整。 2. AI模型开发与优化 2.1开发轻量化神经网络模型（如MobileNet、TinyML架构），通过剪枝、量化、知识蒸馏等技术将模型压缩至嵌入式平台可运行规模，满足实时性要求（响应延迟＜50ms）； 2.2数据驱动与仿真验证: 构建电池全生命周期数据库（覆盖电芯、模组、系统层级），通过SQL处理TB级数据，提取关键特征（如充放电曲线拐点、弛豫电压特性）用于模型训练；使用MATLAB/Simulink搭建多物理场耦合仿真平台（电化学+热力学+机械应力），验证算法在极端工况下的鲁棒性，并通过HIL测试实现算法闭环迭代； 2.3 与BMS硬件团队协作，优化AI算法在嵌入式平台的资源分配，支持C代码自动生成与功能安全认证。
1.制定/评审智能驾驶L3/L4电池&BMS解决方案； 2.负责整车功能需求评审，进行BMS国内/海外系统需求开发/评审； 3.负责供应商软件/算法方案评审及技术方案制定； 4.负责平台&子项目需求、系统方案评审及项目风险识别。