水滴NLP算法实习生（大模型）

1、智能对话相关算法研发，包括方案设计、模型选择、样本整理等； 2、NLP相关算法研发，包括机器学习、深度学习、大模型等； 3、其他相关应用：文本分类、聚类、情感分析、观点挖掘等。

1、 大模型相关数据挖掘工作，包括不限于数据清洗、数据分析、人工标注等； 2、 大模型相关算法研发，包括大模型微调、prompt工程，机器学习、深度学习； 3、 其他相关应用：文本分类、聚类、情感分析、观点挖掘等。

团队介绍：今日头条算法团队，致力于通过技术和算法，为用户提供个性化的新闻和信息推荐服务，直接对头条的用户体验负责。我们的业务涉及内容分发和消费、内容安全、内容生态、同城、热点、垂类等各个场景。在这里，你可以通过前沿推荐/NLP/CV算法的研究和改进，结合对产品、数据的深度理解分析，将算法实际应用到业务中去，服务数亿用户。 课题介绍：本项目旨在探索推荐领域下的大模型新范式，突破现在持续了较长时间的推荐模型结构和Infra的方案，且效果大幅好于现在的基线模型，在抖音短视频/直播/电商/头条/剪映等多个业务场景上得到应用。推荐领域的大模型是比较有挑战的事情，推荐对工程效率的要求更高，且用户的推荐体验上是个性化的，本课题会以下多个方向来做深入的研究，探索和建设推荐场景的大模型方案，大幅提升推荐模型的天花板。 1、负责深入探究文本（多模态）大模型蕴含的丰富世界知识，挖掘其在推荐领域的潜在应用价值。设计并实施创新方案，将大模型的知识体系与现有推荐架构有机融合； 2、专注于研究和解决ID化推荐模型与泛化内容理解信号的融合方式，平衡用户兴趣个性化与泛化性； 3、负责运用数据处理与分析技能，对海量繁杂的内容信号进行提取，构建智能过滤筛选体系；精准捕捉真正能够代表用户兴趣的关键内容信号。

1、大模型相关算法研发，包括大模型微调、机器学习、深度学习； 2、大模型相关数据挖掘工作，包括不限于数据清洗、数据分析等； 3、其他相关应用：文本分类、聚类、情感分析、观点挖掘等。