水滴校招—核保专员

岗位简介 数字系统负责整车EE架构设计、整车操作系统SkyOS、SOA架构及中间件、车云协同等硬核技术。 我们希望引入AI方向的博士人才，将前沿人工智能技术与整车数字系统深度融合，实现更安全、更智能、更高效的车辆体验。 岗位职责 AI 技术落地与优化 - 车规级SoC上进行AI模型部署、推理优化和性能调优（包括低功耗优化、量化、剪枝等）。 - 针对操作系统和中间件层优化AI推理引擎，提升实时性与稳定性。 车控与SOA场景智能化 - 将AI技术应用于车控系统、车身控制等业务场景。 - 参与SOA架构下的智能服务开发与算法组件封装。 车云协同与数据智能 - 设计并优化车云通信协议和数据处理链路，提升数据传输效率与安全性。 - 参与车端数据上云后的智能分析与挖掘（如故障预测、驾驶行为分析、能耗优化等）。 跨团队协作与技术前瞻研究 - 与操作系统、中间件、车云互联等团队紧密配合，推动AI技术在整车控制链路中的应用。 - 跟踪AI与汽车电子领域的最新技术趋势，开展前沿技术验证与落地。

1.根据公司的人才战略，协助制定所维护院校全年的招聘规划和方案，优化校招体系和流程，维护开拓目标院校的校招渠道，搭建校园人才库，负责全国校园招聘全流程，包括但不限于前期筹备、运营执行、入职保温等工作，不断提高校招效率和录用质量； 2.梳理年度校招需求及职位，协调内外资源，联系目标院校，确定宣讲场地及各站点住宿/面试/签约准备；负责线路站点院校的宣传、宣讲，组织面试、签核、Offer沟通及签约答疑等工作；跟进offer后管理及入职前维系，配合完成入职培训项目的相关工作； 3.实时总结，定期回顾，对校招全流程深入分析，输出有建设性的招聘策略，为不断优化校招策略提供依据.

1.根据公司的人才战略,协助制定所维护院校全年的招聘规划和方案,优化校招体系和流程,维护开拓目标院校的校招渠道,搭建校园人才库,负责全国校园招聘全流程,包括但不限于前期筹备、运营执行、入职保温等工作,不断提高校招效率和录用质量。 2.梳理年度校招需求及职位,协调内外资源,联系目标院校,确定宣讲场地及各站点住宿/面试/签约准备;负责线路站点院校的宣传、宣讲,组织面试、签核、Offer沟通及签约答疑等工作;跟进offer后管理及入职前维系,配合完成入职培训项目的标联工作。 3.实时总结,定期回顾,对校招全流程深入分析,输出有建设性的招聘策略,为不断优化校招策略提供依据。

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 在这里，你将进行机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 在这里，你将有机会负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 在这里，你将参与提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。 加入我们，共同专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用。将对人工智能的极大热情投入到挑战各种实际应用难题中。来吧，我们等你加入！ T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。