地平线生态算法工具链实习生
任职要求
1、计算机相关专业硕士以上学历； 2、熟悉PyTorch框架，掌握Python/C++，有良好的编程习惯； 3、熟悉主流的模型结构，熟悉常用感知算法； 加分项 1、熟悉模型优化加速方案，有模型量化、稀疏或模型结构优化等经验； 2、熟悉模型部署流程，有ONNX、TensorRT等工具使用经验； 3、有相关优秀开源项目或会议论文。 个人素质： 1、注重细节，能够在快节奏的环境中保持工作的准确性和效率； 2、能够在压力下工作，具备解决问题的能力； 3、对工作充满热情，愿意接受挑战，追求卓越。 如果您热爱算法开发和工具链设计，具备以上技能和能力，欢迎您加入我们的团队，共同打造高效的算法工具链，推动算法研发工作的进展！
工作职责
我们正在寻找一名算法工具链实习生加入我们的团队。作为算法工具链实习生，您将有机会参与算法设计和工具链优化工作。您将与算法工程师和软件工程师紧密合作，提供有效的工具支持，以加速算法开发和验证流程，同时优化算法性能和效率。 工作地点：上海张江 实习期时长：最好半年以上，实习初期全职，后期可远程 工作职责包括但不限于： 1、负责模型的部署优化，结合地平线芯片分析模型，使用软硬协同的优化手段提升模型部署的性能和精度，助力用户模型快速部署地平线芯片； 2、针对智驾等多种场景，调研和复现业界SOTA算法，持续研发并优化适合地平线芯片的最佳模型方案。
1、参与机器人领域的生成与重建方向的研究与系统开发，涵盖数据准备、模型训练、系统集成等完整流程； 2、跟踪生成模型及基于前馈网络的 3D 重建模型（FeedForward 3D Reconstruction）前沿研究，撰写高质量技术文稿，推动成果在国际顶级会议上发表。
1、参与机器人视频生成方向的研究与系统开发，涵盖数据准备、模型训练与实机验证等环节； 2、通过数据合成与生成-理解一体化的预训练方法，提升具身智能系统的泛化能力与任务通用性； 3、跟踪视频生成与多模态领域的前沿研究进展，探索面向具身智能关键问题的创新解决方案，撰写高质量技术文稿，推动成果在国际顶级会议（如 CVPR、NeurIPS 等）发表。
1、负责动漫管线方向的流程产品的设计与实施，帮助制作公司提升制作效率并降低成本； 2、负责包括不限于制片管理，数据管理，工序管理，导演审核，后台自动化，文件管理，外包任务分发，高质量渲染等环节的解决方案。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等； 2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求； 3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等； 4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等； 5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率； 6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。