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地平线决策规划PnC算法实习生

实习兼职算法序列地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 硕士及以上学历,计算机、自动化、车辆等相关专业优先
2. 熟练使用C++/python等主流编程语言
3. 具有良好的数学功底
4. 具备团队协作精神,有较好的表达和沟通能力
优先条件:
1. 熟悉常见决策规划或控制算法的一种(搜索、优化、PID、MPC等)
2. 具有博弈、最优控制相关内容研究经历
3. 具有无人车 / 无人机 / 机器人竞赛经验
4. 具有无人车 / 无人机 / 机器人决策、规划、控制工程经验
5. 实习期要求6个月及以上,你将有机会与自动驾驶行业的各类大牛一同共事,实习含金量非常高

工作职责


1. 负责自动驾驶中决策、规划、控制相关算法的开发
2. 协助自动驾驶车辆功能集成及调试
3. 负责决策、规划、控制相关算法研发工具的开发
包括英文材料
学历+
C+++
Python+
算法+
自动驾驶+
相关职位

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实习技术类

1. 基于风险场理论、人工势场方法、RSS数学模型等,进行自动驾驶评估算法开发和评估环境搭建; 2. 完成评估算法的接入和日常调试,完成测试数据的处理、分析,并结合相关指标完成自动驾驶算法的安全评估和问题定位; 3. Data-science应用于数据场景挖掘&生成。

更新于 2025-08-01
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实习软件工程

1. 设计并实现端到端智驾大模型,整合感知、规划与决策功能,提升模型的整体性能与效率; 2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术,优化模型结构,提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力; 3. 负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据,构建高质量的数据集,为模型训练提供有力支持; 4. 利用数据增强、迁移学习等方法,提升数据利用效率,优化模型的泛化能力; 5. 跟踪自动驾驶和人工智能领域的最新研究成果,探索新技术在端到端大模型中的应用可能性。

更新于 2025-08-06
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实习IDG

-负责ApolloL4级别城区行车、泊车场景下自动驾驶系统决策、路径规划和运动控制算法的开发和调试 -负责规控算法的仿真测试及实车调试验证,协助完成规控算法的迭代及优化 -负责前沿算法的调研 -掌握前沿算法的开发及落地

更新于 2024-03-29
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社招

工作内容: 负责自动驾驶系统中的决策规划算法开发,包含但不限于全局路径规划、行为决策、运动规划等; 有实际的自动驾驶项目经验,有决策规划算法设计经验,能满足复杂场景下的系统需求; 分析自动驾驶仿真和路测数据,提升对自动驾驶系统的理解,发现和解决决策运动规划问题

更新于 2025-09-17