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地平线标定算法实习生

实习兼职算法序列地点:上海状态:招聘

任职要求


1、硕士/博士在读研究生,具备良好的英文文献检索和阅读能力;
2、熟练的C/C++编程能力,具有算法数据结构基础;
3、具备良好的数学基础、熟悉矩阵相关知识;
4、掌握三维多视几何,计算机视觉,计算机图形学, 深度学习, 非线性优化等其中一个或多个方向的基础知识;
5、有传感器外参标定/odometry/SLAM/NeRF/3D GS等实际落地经验者优先(非必须)。

工作职责


我们正在寻找一位热衷于自动驾驶/机器人领域有浓厚兴趣的实习生。根据个人技术栈能力和意愿, 有以下几个工作方向可以选择:
1、参与优化传感器在线标定算法的精度及运行效率;
2、探索结合NeRF/3D GS等深度学习方法, 研究开发高精度的离线自然场景标定;
3、参与设计开发通用的非线性优化库, 解决Ceres Solver的架构设计局限性及效率问题;
包括英文材料
C+
C+++
算法+
数据结构+
OpenCV+
深度学习+
SLAM+
相关职位

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实习算法

负责标定算法在交付量产过程中的研发适配、实验探索及评测分析,包括: -量产静态标定方案适配性分析、方案优化及研发适配 - 量产动态标定算法研发适配、新方案探索及算法问题分析调查 - 算法评测及分析工具的开发与优化等

更新于 2023-03-20
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实习

1. 参与移动机器人导航、避障等新技术的预研与落地; 2. 参与传感器/整机标定算法的设计与开发; 3. 负责某一独立算法模块的设计、开发和优化工作。

更新于 2025-08-11
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实习其他

和智能出行专家团队一起工作,推动人工智能的最前沿发展, 研发用于自动驾驶的图像处理,机器学习, 深度学习, 强化学习等。 技术方向包括但不限于: 传感器的标定与融合,物体检测跟踪及预测, 可行驶区域检测, 交通标识的检测等。

更新于 2025-05-14
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实习底盘

1. 负责预瞄前端算法的开发,即使用激光雷达,摄像头等感知设备,结合传感融合的算法,获取供底盘使用的路面高程,路面特征等信息; 2. 负责预瞄视觉算法设计、代码开发; 3. 负责预瞄前端算法设计说明书、标定/测试手册等的撰写; 4. 负责相应软件到车载控制器的集成方案制定与相关测试工作。